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Mise en lumière de l'écosystème : Cadres d'agents (Partie 1)
Des agents IA fiables nécessitent une intelligence vérifiée. Notre réseau de vérification alimente la prochaine génération d'agents autonomes en garantissant que leurs résultats sont précis, sans confiance et résistants aux erreurs.
Nous fournissons l'infrastructure de vérification à laquelle les cadres d'agents accèdent pour éliminer les hallucinations et garantir que les opérations autonomes peuvent se développer en toute sécurité, sans nécessiter de supervision humaine.
Voici quelques-uns des cadres et équipes qui construisent en utilisant nos API👇
1️⃣ SendAI
@sendaifun exploite notre infrastructure de vérification décentralisée pour garantir que les agents basés sur le Solana Agent Kit produisent des résultats fiables. SendAI apporte de la fiabilité aux opérations blockchain autonomes.
Ensemble, nous construisons vers des agents entièrement autonomes sur la chaîne qui fonctionnent sans supervision humaine.
2️⃣ ZerePy par Zerebro
@0xzerebro intègre nos mécanismes de consensus dans ZerePy, un cadre d'agents basé sur Python, permettant des résultats d'agents vérifiés à la fois sur Web3 et sur les plateformes sociales via des connecteurs modulaires. Ce partenariat fait avancer notre vision d'une intelligence vérifiée sur toutes les plateformes numériques.
3️⃣ OpenLedger
@OpenledgerHQ contribue à des méthodes avancées de benchmarking et d'évaluation pour les agents IA décentralisés, renforçant la robustesse de notre couche de vérification et de test. Leur expertise accélère notre chemin vers l'établissement de normes universelles pour la fiabilité de l'IA.
4️⃣ Eliza OS
@elizaos, avec plus de 15k étoiles sur GitHub, est un système d'exploitation d'agent natif Web3 qui offre un support multi-modèle et des architectures extensibles améliorées avec nos primitives de vérification pour des opérations IA autonomes. Ensemble, nous permettons la prochaine génération de systèmes IA véritablement sans confiance.
5️⃣ ARC
@arcdotfun intègre notre couche de confiance dans Rig, un cadre LLM open-source basé sur Rust servant plus de 2,5 millions d'utilisateurs et offrant une réduction d'erreur de plus de 90 % sur plus d'un million d'inférences quotidiennes. Ce partenariat démontre l'avenir évolutif de l'IA sans erreur à l'échelle de production.
En intégrant des cadres divers allant du jeu aux réseaux sociaux, en passant par le blockchain natif et le multi-modal, nous garantissons que la vérification accompagne l'agent, où qu'il opère.
Restez à l'écoute pour la partie 2 alors que nous mettons en avant les autres cadres d'agents IA alimentés par notre technologie !

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