Oui. Quelques réflexions diverses. (1) Tout d’abord, le nouveau goulot d’étranglement de l’IA est l’incitation et la vérification. Puisque l’IA effectue des tâches de milieu à milieu, et non de bout en bout. Ainsi, les dépenses des entreprises migrent vers les limites de l’incitation et de la vérification, même si l’IA accélère le milieu. (2) Deuxièmement, l’IA signifie vraiment l’intelligence amplifiée, et non l’intelligence agentique. Plus vous êtes intelligent, plus l’IA est intelligente. Les meilleurs écrivains sont de meilleurs prompteurs. (3) Troisièmement, l’IA ne prend pas vraiment votre travail, elle vous permet de faire n’importe quel travail. Parce qu’il vous permet d’être un concepteur UX passable, un animateur SFX décent, etc. Mais cela ne signifie pas nécessairement que vous pouvez faire ce travail *bien*, car un spécialiste est souvent nécessaire pour le polissage. (4) Quatrièmement, l’IA ne prend pas votre travail, elle prend le travail de l’IA précédente. Par exemple : Midjourney a pris le poste de Stable Diffusion. GPT-4 a pris le travail de GPT-3. Une fois que vous avez un créneau dans votre flux de travail pour la génération d’images IA, la génération de code IA, etc., il vous suffit d’allouer ces dépenses au dernier modèle. Cinquièmement, l’IA tueuse est déjà là – et on l’appelle des drones. Et tous les pays le poursuivent. Ce n’est donc pas des générateurs d’images et des chatbots dont il faut se soucier. (6) Sixièmement, l’IA décentralisée est déjà là et il s’agit essentiellement d’une IA polythéiste (de nombreux modèles forts) plutôt que d’une IA monothéiste (un modèle unique et tout-puissant). Cela signifie un équilibre des pouvoirs entre les fusions humaines/IA plutôt qu’une seule IA dominante qui nous transformera tous en trombones/piliers de sel. (7) Septièmement, l’IA est probabiliste tandis que la crypto est déterministe. La crypto peut donc limiter l’IA. Par exemple, l’IA peut casser les captchas, mais elle ne peut pas simuler les soldes onchain. Et il peut résoudre certaines équations, mais pas les équations cryptographiques. Ainsi, la crypto est à peu près ce que l’IA ne peut pas faire. (8) Huitièmement, je pense que l’IA dans son ensemble a actuellement un effet décentralisant, parce qu’il y a tellement plus qu’une petite équipe peut faire avec le bon outillage, et parce que tant de modèles open source de haute qualité arrivent. Tout cela pourrait changer si l’auto-inciterence, l’auto-vérification et l’auto-réplication de l’IA dans le monde physique se mettent vraiment en marche. Mais il y a des questions de recherche ouvertes entre ici et là-bas.