Mon avis : Les gens sont fascinés par des boîtes noires qui leur rapportent de l'argent passivement, rappelez-vous des bots de trading FX, des bots de poker, des signaux de vente ou du trading social - rien de tout cela ne fonctionne vraiment mais la plupart des gens paieraient quand même pour cela au lieu de former leurs propres idées et stratégies. Tout le monde veut déléguer le trading/l'investissement à un robot intelligent qui génère des "revenus passifs" - cela ne fonctionnera pas bien pour le trading compétitif à somme nulle car il sera mangé par des professionnels avec leurs propres modèles, mais cela peut bien fonctionner avec l'investissement passif. Après que les premiers problèmes soient résolus et que les LLM soient RLHF pour ce cas d'utilisation, au moins ils seront beaucoup meilleurs pour suivre des principes de gestion des risques solides que les gens. Nous verrons les deux extrêmes s'effondrer - moins de gens vont complètement perdre, mais aussi moins de gens vont surperformer. Les gens s'inquiéteront alors de l'"âge de la courbe médiane" dans l'investissement, car pratiquement tout le monde utilise les mêmes modèles en faisant la même chose, mais ensuite vous réalisez que nous y sommes déjà avec l'investissement passif et les ETF, cela sera juste exacerbé et un peu déformé. Alors que maintenant l'investissement passif a un biais inhérent vers les grands gagnants (la façon dont les indices sont pondérés), l'investissement passif piloté par l'IA nivelera un peu le terrain de jeu en n'étant pas aussi biaisé contre les petites capitalisations. Les périodes plus courtes et les segments connus seront complètement dominés par les conseillers financiers IA, mais sur de longues périodes et dans des domaines plus idiosyncratiques, les humains pourront encore conserver un avantage.
GREG ISENBERG
GREG ISENBERG30 juil. 2025
quelqu'un sur reddit a laissé ChatGPT gérer un portefeuille d'actions de 100 $ pendant quatre semaines et a battu le marché de 23 %. voici 14 choses que cela signifie pour vous, les marchés et l'avenir de la finance : 1. il y aura un énorme krach boursier causé par trop d'IA effectuant les mêmes transactions. lorsque des millions d'instances de ChatGPT commencent à suivre une logique similaire, vous obtenez un comportement de troupeau dangereux. l'utilisateur de reddit a demandé à acheter des microcaps et il n'a acheté QUE des biotechs. imaginez cela à grande échelle. 2. les entreprises commenceront à optimiser les communiqués de presse pour les lecteurs IA, pas pour les humains. les entreprises qui écrivent dans un langage "analysable par l'IA" obtiendront une attention algorithmique et un investissement disproportionnés. 3. nous verrons l'émergence de "clubs d'investissement IA" où les gens mettent en commun de l'argent et laissent les stratégies collectives d'IA rivaliser. ce sera comme le football fantastique mais avec de l'argent réel et ChatGPT comme votre quarterback. 4. les conseillers financiers deviendront des "ingénieurs de prompt IA". au lieu de choisir des actions, ils rédigeront les instructions parfaites pour les systèmes d'IA et factureront leurs clients pour leur expertise en matière de prompt. 5. le day trading sera complètement dominé par l'IA dans 18 mois. les humains ne pourront pas rivaliser avec l'IA qui peut traiter les appels de résultats, les nouvelles et le sentiment social en temps réel. 6. chaque investisseur de détail aura un assistant de trading IA d'ici 2027. ne gérant pas directement leur argent, mais chuchotant des suggestions à leur oreille basées sur des nouvelles qu'ils n'auraient jamais lues eux-mêmes. 7. les newsletters d'investissement pivoteront pour vendre des "prompts gagnants" au lieu de choix d'actions. pourquoi vous donner du poisson quand ils peuvent vous vendre la canne à pêche IA ? 8. quelqu'un construira un "réseau social pour les stratégies de trading IA". pensez à github pour les prompts d'investissement où les stratégies réussies sont forkées et améliorées par la communauté. a16z le financera probablement. 9. la SEC créera de nouvelles réglementations autour des "conseils d'investissement algorithmiques". ils s'affaireront à déterminer qui est responsable lorsque votre ChatGPT perd vos économies de retraite. 10. les recherches google pour des termes financiers de base chuteront de 50 %. pourquoi googler "qu'est-ce qu'un ratio C/B" quand vous pouvez demander à votre assistant IA de l'expliquer tout en analysant votre portefeuille ? 11. l'expression "mon IA a battu ton IA" deviendra le nouveau "mon père peut battre ton père". se vanter des performances de l'IA devient un symbole de statut social. 12. votre banque proposera "la gestion de portefeuille IA" comme une fonctionnalité de compte courant gratuite. l'investissement de base par IA deviendra aussi courant que les dépôts mobiles. 13. l'IA créera le premier scandale de "délit d'initié algorithmique". lorsque l'IA peut prédire les bénéfices mieux que les dirigeants, la définition d'informations privilégiées devient floue. 14. le marché boursier connaîtra son premier "krach éclair IA" causé par des boucles de rétroaction récursives. des millions de systèmes d'IA réagissant aux transactions des autres en millisecondes. the reddit post est devenu viral parce qu'il donne l'impression d'un aperçu d'un monde où tout le monde a accès à une analyse de niveau institutionnel. mais en réalité, cela nous montre à quelle vitesse nous sommes prêts à confier la prise de décision à des systèmes que nous ne comprenons pas. peut-être que ce n'est pas entièrement mauvais cependant. la plupart des gens sont terribles en matière d'investissement de toute façon, ils achètent haut, vendent bas et laissent les émotions guider chaque décision. si l'IA peut éliminer le composant émotionnel et s'en tenir à des stratégies basées sur les données, peut-être que nous nous en sortirons tous mieux. Et de plus, les conseillers financiers facturant environ 1 % d'AUM n'ont pas été remis en question depuis trop longtemps. Que pensez-vous ?
il est à déterminer si le risque systémique sur les marchés sera plus élevé ou plus bas qu'actuellement Argument pour : en supposant que tous les modèles feront la même chose, chaque trade évident sera surchargé, augmentant la volatilité et les chocs systémiques Argument contre : chacun peut interroger son IA de manière légèrement différente selon ses propres besoins, les IA seront capables de suivre et de gérer des portefeuilles plus diversifiés d'actions moins connues, alors qu'actuellement, la plupart des investisseurs sont concentrés sur quelques grandes entreprises et ETF, l'IA sera capable de fournir un ETF personnalisé à chacun, dispersant les allocations parmi un plus large éventail d'actifs Il est sûr de dire qu'aucun des modèles disponibles ne battra le marché sans une implication significative de la prise de décision de l'utilisateur.
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