Des données intéressantes de Wharton montrant que 75 % des entreprises voient un retour sur investissement positif sur l'investissement en IA. Mais ce qui est encore plus fascinant et révélateur, c'est le delta entre les entreprises ayant un chiffre d'affaires < 2 milliards de dollars et celles ayant un chiffre d'affaires > 2 milliards de dollars. Des taux beaucoup plus élevés de gains significatifs et des taux beaucoup plus bas de stagnation dans la phase pilote pour le groupe des petites entreprises. C'est certainement intuitif, car les petites entreprises peuvent toujours agir plus rapidement et adopter de nouvelles technologies plus vite. Mais l'IA amplifie cette différence classique car elle change la nature du travail par rapport à une simple technologie que vous mettez en œuvre et dont vous passez à autre chose. La quantité de résultats que vous obtenez des agents IA sera directement corrélée à la mesure dans laquelle vous changez (ou réinitialisez) votre flux de travail. C'est un continuum allant de ceux qui conçoivent un processus de zéro à une extrémité à ceux qui ne sont pas prêts à changer quoi que ce soit à l'autre. Les petites entreprises peuvent définitionnellement changer leurs processus plus facilement ou partir de zéro. Cela est clairement plus difficile dans les grandes entreprises. Mais cela sera souvent nécessaire pour tirer pleinement parti des gains de l'IA. Cela restera l'un des grands avantages dont disposent les petites entreprises et les équipes à mouvement rapide pour le moment. Il sera intéressant de voir comment les grandes entreprises commencent à comprendre cela et à rattraper leur retard.