Proses pengembangan yang digerakkan oleh spesifikasi Kiro terasa tidak cocok untuk menggunakan perintah garis miring claude code. Karena ini berarti bahwa Anda terikat pada model claude, dan model claude pandai dalam pengkodean tetapi mungkin tidak pandai dalam pekerjaan teks, dan itu harus o3-pro dalam hal ini. Dan bagaimana --- karya desain bisa dihasilkan oleh AI sesuai dengan template dalam hampir satu menit, saya khawatir dari lubuk hati saya, setidaknya desain yang tidak menghabiskan banyak daya tidak terasa terlalu serius 😎 Cara seriusnya ada di sini, dengan ChatGPT Deep Research, pilih O3-Pro. Saya mengujinya dan itu jauh lebih detail daripada yang saya lakukan dengan Opus 4 Selain itu, pada kenyataannya, prompt terkadang terlalu spesifik tetapi membatasi, ini adalah cerita selanjutnya, lanjutkan berbicara ketika saya punya waktu, sederhananya, saya terutama memberikannya beberapa tautan terkait kio di prompt

Sub agen Claude Code masih harus digunakan dengan hati-hati, saya baru saja menguji dan menemukan masalah, yaitu ini meningkatkan kesulitan komunikasi antara agen anak dan agen orang tua, di masa lalu, itu adalah orang yang berkomunikasi dengan dirinya sendiri, tidak ada kehilangan informasi, dan sekarang masalahnya adalah: Dikatakan sudah selesai, saya tidak tahu apakah sudah berakhir, ini adalah sindrom bisnis besar. Untuk memastikan kualitas, kita juga harus memiliki seperangkat mekanisme regulasi. Ada juga kasus bahwa sub agen jika Anda menyela melalui esc juga merupakan masalah potensial.

Claude Code dengan mudah menembus 1 juta jendela.

Sub-agen kode Claude saat ini tidak terlalu berguna di bidang pemrograman, tetapi masih membawa keuntungan dalam dua kasus penggunaan: 1. Lakukan DR pada CC, yang dapat memainkan keunggulan paralel yang langsung terlihat 2. Untuk pengkodean, jika sub-agen adalah konteks independen, manfaat yang tidak terduga adalah konteksnya diperluas, dan Anda bahkan dapat menyalin beberapa salinan dengan karakter yang sama, dan kemudian membiarkannya menyampaikan juga layak.

Kemudian mari kita bicara tentang masalah pengurangan kecerdasan Claude Code baru-baru ini, umpan balik saya adalah Anda harus memiliki sarana untuk memastikan kualitas pengembangan perangkat lunak bahkan jika CC tidak berfungsi Bagaimana cara melakukannya? Jangan bicara tentang bagaimana melakukannya, mari kita bicara tentang cacat umum getaran, yaitu masalah membuka kotak buta, setiap kali itu adalah operasi kotak hitam, hantu itu menabrak dinding untuk mengetahui ada sesuatu yang tidak beres, dan suasana hatinya langsung tidak bahagia Omong-omong, solusinya pada dasarnya jelas Mengubah proses kotak hitam menjadi proses yang transparan, alih-alih langsung mengkode, luangkan lebih banyak waktu untuk rencana dan solusi 1. Solusi Jika rasanya tidak pas, kualitas pengkodean dasar tidak akan jauh lebih baik 2. Ada banyak cara dalam tahap solusi, tinjauan multi-model adalah alat yang tajam, jangan percaya kata-kata keluarga CC, percaya pada tinjauan sejawat 3 Setelah kode ditulis, ulasan lain akan ditambahkan berdasarkan kompilasi dan kepuasan fungsi Metode ini dapat diperluas, apa yang ditakuti CC, saya juga memiliki warp dan cline. Pertanyaan lain yang lebih metafisik adalah ketika mudah untuk mengurangi kecerdasan, intuisi mungkin ketika daya komputasi tidak mencukupi, dan saya merasa bahwa waktu kerja di zona +8 mungkin memiliki probabilitas yang lebih tinggi, jadi ubah zona waktu untuk menguji

Ini lucu, menggunakan AI untuk menulis kode, dan meminta AI lain untuk mendeteksi kesalahan

Kode Claude dapat menukar metode refresh 5 jam ke reset mingguan Metode ini seharusnya tidak terlalu ramah untuk penggunaan intensitas tinggi setiap hari--- tetapi lebih ramah bagi pengembang biasa, yang berarti Anda tidak perlu khawatir membuang-buang waktu di malam hari

Titik awal ini bagus, tetapi hasilnya bengkok 1. O3 memang merupakan konsensus untuk melakukan perencanaan dan desain 2. Repoprompt awalnya adalah alat ringkasan repo, tetapi sekarang telah ditingkatkan ke MCP dan memiliki model O3 bawaan, dan perencanaannya didasarkan pada ini 3. Masalahnya terletak pada tahap eksekusi, bukan CC yang melakukan eksekusi, tetapi CC memanggil alat MCP repo untuk bergabung 4. Setelah membuat masalah untuk waktu yang lama, CC adalah boneka, alat ini menggoda saya, apakah Anda sangat percaya diri?

Saya menguji ChatGPT Codex, menghasilkan 3 versi sekaligus, dan melihat setiap versi, yang pada dasarnya termasuk dalam versi "dinonaktifkan", dan fungsi dasarnya tidak diterapkan. Saya memikirkan beberapa versi, yang dapat membawa kejutan dari sudut yang berbeda, tetapi TM ini ternyata mengejutkan. Kuncinya adalah bahwa permintaan ini adalah TODOMVC khas di bidang AI, dan yang tidak populer adalah tumpukan teknologi klasik TS yang ramah AI. Prompt yang sama, menggunakan Warp, sangat bagus untuk memilih kegunaan Claude Opus 4. Ini konsisten dengan kesimpulan sebelumnya, Wenxuan chatgpt, Wuxuan Claude.

10 Alternatif Claude Code Gemini CLI Cocok untuk developer yang menggunakan Google Cloud secara mendalam. Terintegrasi secara native dengan GCP, mendukung pembuatan kode multibahasa, dan output terstruktur, sehingga cocok untuk pengguna Google Toolchain. Grok CLI Cocok untuk pengembang yang menikmati percakapan menyenangkan dan umpan balik cepat. Diluncurkan oleh xAI, ia dapat menghasilkan perintah shell, pandai dalam skrip dan debugging, dan memiliki gaya yang hidup. Qwen CLI Cocok untuk pembuatan kode multibahasa dan pemrosesan dokumen. Alibaba adalah open source, mendukung berbagai bahasa seperti Cina dan Inggris, dan memiliki kemampuan terjemahan kode dan ringkasan dokumen yang luar biasa. Opencode CLI Cocok untuk pengembang yang mencari penyesuaian dan otomatisasi tingkat tinggi. Open source dapat disesuaikan, mendukung integrasi model lokal dan integrasi Git, serta alur kerja yang fleksibel. Cline Untuk pengembang yang mencari pengalaman minimalis. Sumber terbuka, mendukung OpenAI, Claude dan model lokal, antarmuka yang ringan dan cepat, sederhana. Amazon Kiro AI Cocok untuk pengembang ekosistem AWS. Integrasi CLI dan SDK dapat menulis kode, men-debug, dan menjelaskan, sehingga nyaman bagi tim pengembangan cloud. Kursor Cocok untuk pengembang yang membutuhkan IDE integrasi AI yang mendalam. Berdasarkan VS Code, ini mendukung model seperti Claude dan GPT-4, dapat secara otomatis memahami basis kode skala besar, dan mendukung obrolan AI dan saran Git. Trae AI Cocok untuk pengembang yang ingin mengoperasikan terminal dalam bahasa alami. Ini dapat mengubah perintah AI menjadi perintah, mendukung model lokal dan cloud, serta meningkatkan efisiensi otomatisasi. Windsurf Cocok untuk pengembang yang membutuhkan penyelesaian kode real-time dalam IDE. Mendukung lebih dari 70 bahasa, mengintegrasikan IDE arus utama, penggunaan gratis dan tidak terbatas, serta memiliki kemampuan pembuatan dokumen dan interpretasi kode yang kuat. Tambah Kode Cocok untuk pengembang yang lebih menyukai asisten pemrograman AI real-time. Dukungan web dan CLI, yang dapat bekerja dengan Claude, GPT-4, dll., untuk memberikan kolaborasi tim dan saran kode bahasa alami.