LLM dapat tampak bernalar dengan baik, tetapi satu token yang salah dapat menggagalkan seluruh output. Pekerjaan baru kami menunjukkan bahwa hafalan tingkat token adalah penyebab utama kegagalan, terutama di bawah pergeseran distribusi. Memperkenalkan: STIM 🔍🧠 🧵 #NLProc

Senang berbicara di Berkeley #SBC2025 #BASS2025 tentang konvergensi AI x Web3 dan bagaimana kami dapat menciptakan ekonomi kolaboratif yang terbuka untuk masa depan yang digerakkan oleh AI. Pemimpin produk blockchain kami membagikan arsitektur teknologi tentang cara kami mencapai alur monetisasi on-chain untuk aset AI. @BerkeleyRDI @StanfordSBA

Saya akan berada di @aclmeeting minggu depan untuk mempresentasikan karya ini! 🇦🇹 Bersemangat untuk bertemu teman lama dan mendapatkan teman baru. Mari kita ketinggalan jika Anda ingin lebih memikirkan masa depan NLP yang berpusat pada manusia, personalisasi, dan interaksi multi-giliran atau hanya ingin mendapatkan kopi ☕️ Wina yang enak