Beberapa contoh yang kami bahas juga dalam sesi dengan kerangka kerja IE dan tantangan yang mereka miliki: Misalnya 1: Keuangan Konservasi Proses Penerbitan Kredit Cara kerjanya - Kredit berasal dari metrik terukur - Misalnya: Pemilik tanah menyewa evaluator pihak ketiga untuk menilai pohon cuaca berdiri - evaluator menerjemahkan data ini ke dalam kredit yang dapat dikeluarkan di pasar sebagai fungsi hadiah Tantangan: 1. Masalah Estimasi: - langkah estimasi seringkali tidak akurat 2. Gesekan di setiap langkah - Menetapkan proyek dalam ruang lingkup melibatkan gesekan yang signifikan - Di luar domain digital, proses menjadi lebih lambat dan lebih rumit Misalnya 2: Penerbitan Ilmiah Cara kerjanya - Jurnal bertindak sebagai IE untuk pengetahuan - Setiap tempat publikasi memiliki skor reputasi (misalnya: faktor dampak) Lingkaran Insentif - Tujuan untuk ilmuwan: mengumpulkan reputasi melalui publikasi Masalah/Tantangan: - Para evaluator (jurnal dan konferensi) telah bercokol selama lebih dari 100 tahun. - Lingkaran hadiah mereka belum diperbarui yang menciptakan kekakuan, inefisiensi, dan insentif yang tidak selaras.
Devansh Mehta
Devansh Mehta30 Jul 2025
Dalam sesi terbuka hari ini kami menjalankan analisis tentang penerapan evaluator dampak atau sistem tipe hadiah blok untuk 2 domain: penerbitan akademik & lingkungan Kami memperoleh 5 fitur berguna dalam desainnya 1. Semua fungsi evaluator dampak memerlukan konversi yang kredibel menjadi fungibilitas Kekuatan hash untuk btc, penyimpanan untuk fil, dll. adalah fungsi matematika yang jelas yang memungkinkan penerbitan terhadap beberapa rumus Tetapi orang hanya membeli penerbitan jika mereka menerima netralitasnya. Misalnya, kredit karbon dapat dipertukarkan tetapi banyak pencemar batu bara menggunakan beberapa teknologi yang sedikit lebih baik dan menerima kredit sehingga tidak sepenuhnya kredibel 2. Jika diperoleh dengan benar, sistem evaluator dampak menjadi kenop yang dengannya kita dapat menyelaraskan aktor jangka panjang di sekitar hasil ideal yang kita inginkan Mereka juga harus berupa metrik yang sulit diperoleh tetapi mudah diverifikasi, mirip dengan btc atau kapasitas penyimpanan 3. Kami idealnya ingin terlebih dahulu memecahkan beberapa masalah secara lokal seperti "apakah makalah ini cukup untuk diterima di konferensi" Dan membuat masukan tersebut ke masalah yang lebih global seperti "apakah konferensi berdampak tinggi", "seberapa baik seorang peneliti yang diukur dengan publikasi mereka dalam konferensi yang baik" 4. Kami ingin evaluator dampak menjadi sistem peningkatan diri, jika tidak, mereka dapat mengeras menjadi benteng kekuasaan Contoh yang baik adalah penerapan pluralitas dalam catatan komunitas atau QF klaster. Jika 2 orang biasanya tidak setuju tetapi sekarang setuju, itu memiliki bobot yang lebih tinggi. Tetapi jika mereka kembali setuju lain kali, itu memiliki bobot yang lebih rendah sejak terakhir kali mereka memilih bersama 5. Akhirnya, kita memiliki evaluator dampak sebagai fungsi matematika keras yang melepaskan beberapa emisi vs kekuatan yang lebih lunak & irasional seperti harga pasar mata uang itu, yang perlu dikuadratkan satu sama lain
541