HAMBATAN TERBESAR AI ADALAH PERGERAKAN DATA Saya telah mengatakannya sepanjang tahun: $ALAB akan menjadi salah satu pemenang terbesar dari inferensi AI -- pajak atas beban kerja AI. Kenyataannya sederhana: data tidak bergerak cukup cepat antara komputasi, memori & penyimpanan untuk mengikuti inferensi waktu nyata. Dan kesenjangan itu hanya melebar ketika model menjadi lebih interaktif, terdesentralisasi & dinamis. Setiap pemain perangkat keras AI utama beradaptasi: • $NVDA Grace Hopper -- dibangun di sekitar koherensi memori • $AMD MI300 -- dioptimalkan untuk interkoneksi bandwidth tinggi • $MSFT pusat data AI -- dirancang dengan topologi jaringan khusus Mereka semua menyatu pada tantangan yang sama: komputasi sekarang menjadi masalah konektivitas -- Astera Labs adalah cara favorit saya untuk memainkan kemacetan itu.