Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Setelah membaca postingan @kenodnb, saya menyadari bahwa saya seharusnya melihat dampak Mira pada pendidikan jauh lebih awal. . .
Karena apa yang Mira lakukan bukan hanya "AI untuk pembuatan tes", ini adalah lompatan nyata dalam cara kita belajar dan mengajar.
➤ Ambil Learnrite sebagai contoh, mereka menggunakan @Mira_Network untuk meningkatkan seluruh saluran pembuatan tes mereka:
+ Tingkat kesalahan dalam pertanyaan turun dari 28% ➜ 4,4%
+ Tinjauan waktu per pertanyaan dipotong dari 60 menit ➜ hanya 2-3 menit
+ Biaya per pertanyaan berkualitas tinggi dipangkas dari $5 ➜ $0.30
+ Output mingguan tumbuh dari 40 pertanyaan ➜ 1.200
+ Dan sekarang bahkan ujian UPSC sepenuhnya dipersonalisasi berdasarkan kemampuan siswa
Itu sudah mengesankan.
➥ Tapi karya Keno membuat saya bertanya-tanya, untuk siapa sebenarnya teknologi ini?
➤ Siswa pasti mendapat manfaat:
+ Dapatkan pertanyaan yang sesuai dengan level mereka
+ Hemat waktu belajar
+ Fokus pada kelemahan mereka yang sebenarnya
➤ Tapi bagaimana jika guru menggunakannya juga?
+ Seorang guru Sastra dapat menggunakan AI untuk menyarankan petunjuk yang disesuaikan dengan gaya belajar setiap siswa
+ Seorang guru Fisika di kota kecil dapat menghasilkan ujian standar seperti yang ada di sekolah-sekolah kota terkemuka, semuanya hanya dengan laptop dan @Mira_Network
➜ AI menjadi mitra pengajar, seperti yang ditunjukkan Learnrite, Mira mengubah guru dari pencipta menjadi validator.
➥ Setiap anak berhak mendapatkan kesempatan yang adil untuk belajar
Hari-hari ini dengan semua teknologi dan hal-hal global, pembelajaran menjadi jauh lebih mudah, tetapi sebagian besar untuk anak-anak yang sudah memiliki akses.
Sementara itu, itu agak mempersulit bagi mereka yang berada di daerah terpencil untuk mengejar ketinggalan. . .
🩶 Saya selalu berharap bahwa anak-anak yang tinggal jauh bisa mendapatkan kesempatan belajar yang sama seperti yang ada di kota-kota besar.
Ini tidak sederhana, saya tahu, tetapi saya masih benar-benar percaya setiap orang berhak mendapatkan kesempatan yang adil dalam pendidikan 🌻
6 Agu, 22.59
Sebelumnya, saya membahas bagaimana @Mira_Network membantu mendukung asisten AI @Delphi_Digital, Delphi Oracle.
Hari ini, mari kita lihat kasus penggunaan lain.
Teknologi verifikasi Mira membantu Learnrite menskalakan dari 40 menjadi 1.200 pertanyaan ujian seminggu per ahli, tanpa mengorbankan kualitas.
Inilah cara mengubah segalanya untuk salah satu ujian paling kompetitif di Bumi:
Lebih dari 1.5 juta siswa di India mengambil UPSC setiap tahun.
Mereka bersaing untuk hanya 900 posisi di layanan sipil India yang bergengsi.
Tingkat penerimaan kurang dari 0,06%, menjadikannya ujian paling kompetitif di dunia.
Untuk berhasil, siswa membutuhkan pertanyaan yang dipersonalisasi dan berkualitas tinggi.
Tetapi membangun konten semacam itu lambat, mahal, dan hampir tidak mungkin untuk diskalakan.
Tujuan Learnrite sederhana:
Berikan setiap siswa persiapan UPSC yang dipersonalisasi, apa pun anggaran mereka.
Tetapi biayanya $5 dan 60 menit per ahli untuk menulis satu pertanyaan berkualitas.
Menskalakan di seluruh mata pelajaran? Benar-benar tidak terjangkau.
Mereka beralih ke AI.
Pada awalnya, sepertinya berhasil.
Generasi cepat, topik yang tepat, tata bahasa yang bersih.
Tetapi 28% pertanyaan memiliki kesalahan faktual atau logis yang serius.
Anda tidak dapat berlatih untuk UPSC dengan konten yang rusak.
Kegagalan semacam itu dapat membuat siswa kehilangan semua yang telah mereka kerjakan.
Tinjauan manual juga tidak membantu.
Para ahli masih menghabiskan hampir banyak waktu untuk memperbaiki pertanyaan AI seperti menulisnya dari awal.
Ekonomi tidak berubah. Kualitas masih menderita. Penglihatan itu terasa di luar jangkauan.
Kemudian datanglah verifikasi.
Alih-alih memperbaiki AI, Learnrite bermitra dengan Mira untuk memverifikasi AI.
Mira menggunakan beberapa model AI untuk memeriksa silang setiap pertanyaan.
Hanya mereka yang memiliki konsensus yang lolos.
Tingkat kesalahan turun dari 28% menjadi hanya 4,4%.
Inilah yang berubah di dalam Learnrite:
- Kecepatan pertanyaan: 40 hingga 1.200 per minggu
- Waktu peninjauan: 60 menit hingga 2-3 menit
- Biaya per Q: $5 hingga $0.30
- Pertanyaan per topik: ~50 hingga 500+
Mereka sekarang dapat membuat kumpulan pertanyaan yang dipersonalisasi dalam skala besar.
Dalam waktu 6 bulan, mereka menskalakan pertanyaan terverifikasi di seluruh kurikulum UPSC.
Para ahli berhenti berkreasi.
Mereka mulai mengevaluasi.
Shift tunggal itu, buat pertama, verifikasi kedua, membalik seluruh model produksi.
Konten berkualitas tinggi sekarang harganya 94% lebih murah dan membutuhkan waktu 95% lebih sedikit untuk divalidasi.
Ini mengubah segalanya bagi siswa:
- Pertanyaan sekarang sesuai dengan levelnya
- Area lemah mendapatkan lebih banyak fokus
- Kesulitan menyesuaikan secara otomatis
- Topik baru diluncurkan dalam beberapa hari, bukan bulan
Pembelajaran yang lebih baik. Lebih sedikit waktu yang terbuang. Lebih banyak peluang untuk berhasil.
Sebagai bonus, AI sering menghasilkan pertanyaan unik yang tidak akan dipikirkan oleh para ahli.
Dengan verifikasi yang dilakukan, Learnrite dapat dengan aman menggunakan sudut kreatif ini untuk meningkatkan penalaran siswa.
Lapisan verifikasi Mira tidak menggantikan manusia, itu melipatgandakan dampaknya.
Masa depan pendidikan bergantung pada kemampuan kita untuk menskalakan konten berkualitas tinggi tanpa kehilangan kepercayaan.
Itulah yang diberikan oleh lapisan verifikasi Mira.
Dan Learnrite hanyalah permulaan.
1,11K
Teratas
Peringkat
Favorit