Setiap orang harus melihat film dokumenter Google DeepMind bermenit 84", dan berikut adalah ringkasan 🌟 dari sorotan (lihat bagaimana Demis berubah dari berambut cokelat lebat menjadi puncak AGI di jalan menuju AGI) 1. Selesaikan jalur kecerdasan-AGI Inti dari film dokumenter THE THINKING GAME adalah pencarian seumur hidup salah satu pendiri DeepMind Demis Hassabis untuk AGI, dari keajaiban catur muda ([00:23:41]), hingga pengembangan game (Theme Park [00:40:22]), hingga penelitian ilmu saraf ([00:32:22]), dengan tujuan akhir "Solve Intelligence". Misi DeepMind didefinisikan sebagai membangun "mesin pembelajaran universal pertama di dunia" Mesin Pembelajaran Umum. // Ini membuat saya terkesan dan membuat saya sedikit gelisah, menginvestasikan semua modal hidup saya dalam "satu tujuan akhir" membawa kreativitas yang luar biasa, tetapi juga memperbesar konsekuensi dari kesalahan moral. Film dokumenter ini tidak menghindar dari hal ini – Anda dapat merasakan kepercayaan diri mereka dan mendengar kekhawatiran yang mendasarinya. 2. Gunakan game sebagai tempat latihan DeepMind percaya bahwa keumuman adalah kunci kecerdasan. Mereka melihat game sebagai tempat pelatihan yang sempurna untuk mengembangkan algoritme tunggal yang mampu mempelajari banyak tugas. Inilah yang telah mereka coba: DQN (Deep Q-Network): Menunjukkan kelayakan menggabungkan reinforcement learning dengan deep learning dengan memainkan lusinan game Atari. AlphaGo: Menggunakan Go sebagai "cawan suci", itu membuktikan bahwa mesin dapat menemukan strategi baru dengan cara yang tidak dapat dibayangkan manusia, menyebabkan sensasi global. AlphaZero: Dilucuti dari semua pengetahuan manusia, menguasai Go, catur, dll. dalam waktu singkat sepenuhnya melalui permainan mandiri, menunjukkan kemampuan belajar universal murni. // Dalam film dokumenter tersebut, DeepMind dengan jelas menunjukkan rentang antara keduanya, game membuat algoritme lebih kuat, dan sains serta aplikasi dunia nyata membawa kekuatan ini ke area yang berdampak nyata. 3. Dari game hingga sains, terobosan AlphaFold yang membuat zaman DeepMind membawa kekuatan AI ke salah satu teka-teki ilmiah paling kompleks di dunia nyata, masalah pelipatan protein. Pertanyaan ini telah membingungkan para ilmuwan selama 50 tahun. Tujuan AlphaFold adalah untuk secara akurat memprediksi struktur 3D protein berdasarkan urutan asam amino, yang merupakan kunci untuk memahami kehidupan dan mempercepat pengembangan obat dan vaksin baru. Dalam kompetisi CASP 14 ([01:13:50]), AlphaFold mencapai terobosan akurasi tinggi, dipuji sebagai "masalah pelipatan protein telah terpecahkan" DeepMind kemudian membuat 200 juta data struktur protein tersedia untuk dunia secara gratis ([01:15:55]), menjadi "hadiah untuk umat manusia". Pada saat yang sama, film dokumenter ini juga menunjukkan bahwa AI dapat digunakan untuk tujuan militer ([00:34:44]), pengawasan yang lebih kuat, dan digunakan untuk "menjinakkan manusia" - menaklukkan kita dengan senjata yang bahkan tidak dapat kita pahami, tidak mereplikasi kesalahan "Proyek Manhattan", yaitu hanya fokus pada mania teknologi dan mengabaikan konsekuensi moral ...