$SERV è uno dei token che si sta comportando meglio in questi giorni. Sono passati un po' più di 2 mesi da questo post citato, e ora siamo a oltre 2x (50 milioni di capitalizzazione). E il loro ultimo grande aggiornamento è di nuovo qui per competere con i migliori progetti AI. Cosa succede con @openservai? ↓ 🧵 -------------- ✦ OpenServ & aApps Nel caso te lo fossi perso, ecco un riepilogo di cosa sia OpenServ: 🔗 L'ultima volta che OpenServ ha rilasciato aApps, applicazioni agentiche che possono agire. Nel Glossario di CoinMarketCap descrivono le aApps (basate su OpenServ aApps) come segue: → Le applicazioni agentiche (aApp) sono programmi software costruiti su un'infrastruttura di agenti autonomi, che impiegano agenti AI per aggregare esperienze applicative frammentate in un'unica app unificata. Fondamentalmente, un'aApp è come un'app super intelligente alimentata da agenti AI. • Un'app normale: clicchi sui pulsanti e segui i passaggi da solo. • Un'aApp: dici solo cosa vuoi, e gli agenti AI gestiscono i passaggi per te, pianificando, ragionando e persino controllando il proprio lavoro. Esse sono: • Autonome → funziona da sola, non aspetta solo clic. • Multi-agente → diversi agenti AI cooperano al suo interno. • Continua → può continuare a lavorare in background. • Auditabile e affidabile → spiega perché ha preso decisioni. 👉 In breve: aApps = app che pensano, pianificano e agiscono per te, invece di dover fare tutto manualmente. -------------- ✦ BRAID Dopo le aApps, l'ultimo grande rilascio ora per OpenServ è BRAID, il loro nuovo framework. BRAID sta per "Bounded Reasoning for Autonomous Inference & Decisions", un approccio strutturato di ragionamento in due fasi sviluppato da OpenServ. Il framework introduce una fase di pianificazione (che progetta diagrammi di flusso logico) e una fase di ragionamento (che esegue quel piano). Questa divisione formale aiuta a ridurre gli errori di ragionamento e genera diagrammi di flusso espliciti che tracciano la logica del modello, rendendo i risultati auditabili. Questo sarebbe molto utile per settori regolamentati come la finanza e la sanità. BRAID consente: • Aumento delle prestazioni → aumenta l'accuratezza di GPT-5 dal 54% al 64% su GSM8K (un dataset per benchmark), con guadagni simili su GPT-4o, GPT-5 mini/nano. • Focus aziendale → migliore coerenza nei prezzi, allocazione e bilanciamento del rischio; riduce il costo per risposta corretta del 25-40%. • Trasparenza → ogni output viene fornito con una "prova di ragionamento", fondamentale per finanza, sanità e settori regolamentati. • Validazione indipendente → confermata dall'Istituto di Deep Learning di NVIDIA; risultati in arrivo per pubblicazione peer-reviewed. • Implementazione → in fase di integrazione nella piattaforma di OpenServ in modo che tutti gli agenti possano beneficiare di un ragionamento strutturato e auditabile. Armağan Amcalar, CTO di OpenServ, ha sottolineato che BRAID "aumenta le prestazioni in ogni classe di modello, dai più grandi ai più piccoli, rendendo il ragionamento forte accessibile e disponibile a più sviluppatori." 👉 In breve: BRAID rende l'AI più accurata, economica e auditabile, affrontando problemi di fiducia e conformità per l'adozione aziendale. Framework BRAID: 🔗 Articolo su BRAID: 🔗 OpenServ sta avanzando ancora di più come futuro leader nella costruzione dell'intera infrastruttura per un Futuro Autonomo. -------------- ✦ $SERV Come ho già spiegato, $SERV è la chiave per il futuro di OpenServ e non è affatto un token di governance inutile. Ha effettivamente una forte utilità. → OpenServ richiederà agli utenti di bruciare token $SERV per sbloccare funzionalità e partecipare ad attività della piattaforma come creazione, invio e utilizzo di agenti. → Ogni chiamata agente da aApps si traduce in buyback e burn automatizzati di $SERV. Il Flywheel è: Più aApps → più chiamate agente → 25% buyback e burn di $SERV → più domanda e attenzione → più costruttori → più aApps -------------- ✦ TL;DR @openservai sta costruendo l'infrastruttura per agenti AI, come le "strade e la rete elettrica" su cui funzioneranno tutte le future app alimentate da AI (aApps). • aApps: Invece di app normali dove clicchi sui pulsanti, OpenServ abilita app agentiche che possono pensare, pianificare e agire per te. Esempi del mondo reale: → Invece di prenotare voli manualmente, dici all'app "Ho bisogno di essere a Berlino venerdì prossimo", e gli agenti gestiscono voli, hotel, persino sincronizzazione del calendario. → Oppure dici "ottimizza il mio portafoglio per un rendimento del 5% con basso rischio", e l'app sposta fondi tra protocolli DeFi, riequilibrando man mano che i tassi cambiano. • Framework BRAID: Il loro nuovo sistema rende l'AI più accurata e affidabile mostrando come pensa l'AI (diagrammi di flusso logici). Questo è super importante per finanza, sanità o qualsiasi settore regolamentato. E il framework di ragionamento rende l'AI il 40% più economica, superando tutti i migliori modelli a una frazione del costo. • Token $SERV: Alimenta l'intero sistema. Ogni volta che qualcuno utilizza un'aApp o un agente, una parte del token $SERV viene riacquistata e bruciata. Questo crea un ciclo di maggiore utilizzo → più bruciature → più valore per l'ecosistema. 👉 In breve: OpenServ = la spina dorsale per app agentiche + $SERV = il carburante che lo alimenta. Ulteriori notizie: 🔗 -------------- Il team è laborioso, ci sono prodotti reali, molti catalizzatori, shilling organico e tokenomics ben pensate con entrate reali e buyback. Il fondatore è basato e sta stabilendo buone connessioni: 🔗 E siamo ancora solo intorno ai 50 milioni di capitalizzazione. Confronto di valutazione: 🔗 Ulteriore Alpha: 🔗 Sono già in buoni profitti ma penso ancora che andremo più in alto, dipende però dal mercato, come sempre. $SERV Gang da seguire per Alpha: @open_founder @S4mmyEth @Karamata2_2 @degenApe22 @CryptoJonesRC @CryptoHass @jkrdoc @dontbuytops @Defi0xJeff @MetaverseRanger @Crypt0_Andrew @_Ruimtepak @DEXLaboratory4 @bobtherebuilt @TheCryptoDaddi @midoji7 NFA & DYOR 🫡

$PEAS riacquisti dal saldo del portafoglio di entrate accumulate a partire da domani 🫛

Molti influencer tornano semplicemente nei loro rifugi dopo una singola candela rossa e risalgono ogni volta che il mercato diventa rialzista. La memoria CT è peggiore di quella di un pesce rosso.