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brexton
cofondatore @tryoharaAI: crea app con l'intelligenza artificiale usando le parole. Competi per creare le migliori app e vinci finanziamenti. Il software è contenuto.
Farò un passo ulteriore: ogni modello è ottimizzato al meglio con un'imbracatura completamente diversa.

jacob20 ago, 07:12
se stai avviando un nuovo progetto -- risparmiati il disturbo e evita l'AI sdk e qualsiasi cosa simile
non è possibile sostituire i modelli in modo pulito, hanno bisogno di prompt diversi, le API sono tutte diverse e l'AI SDK è divinamente impossibile da hackare e renderà il tuo codice un terribile pasticcio
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Pubblicità sfacciata: questo è @askModuAI
Accesso unificato agli agenti di codifica all'avanguardia come cline/codex/claude code/ecc. senza configurazione manuale/costi di overhead e di switching.

Matt Shumer19 ago, 09:32
Nuovo setup di codifica OP vibe:
-> Cline come imbracatura
-> GPT-5 per la pianificazione
-> Claude Sonnet 4 per l'azione
Provalo, fidati di me.
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brexton ha ripubblicato
Gabriel ed io abbiamo avviato questa attività programmando in un piccolo ufficio per un anno intero. Siamo partiti dall'idea che i sistemi di intelligenza artificiale devono essere in grado di apprendere dall'esperienza del mondo reale per risolvere problemi reali. Alla fine è diventato chiaro che si trattava molto più di un problema di sistemi e dati piuttosto che di un problema di apprendimento automatico.
La soluzione doveva essere un software di livello industriale, disponibile gratuitamente e facile da adottare per i singoli sviluppatori, ma che potesse scalare per soddisfare le esigenze delle grandi organizzazioni. Così abbiamo reso open source il progetto e abbiamo detto ai nostri primi utenti di smettere di pagarci. Sembrava pazzesco.
Oggi, stiamo girando un angolo. Abbiamo un piccolo ma incredibile team tecnico: Aaron (mantenitore del compilatore Rust, Svix, AWS), @anndvision (postdoc a Columbia, PhD a Oxford) e Alan (PhD alla CMU, VP presso JPM AI Research) che presto sarà raggiunto da Shuyang (SWE staff su infrastruttura LLM presso Google, Palantir) e Cole (Cognition, Windsurf, Stanford). La nostra comunità è attiva e in crescita (presto a 10k stelle!). C'è un chiaro percorso verso la costruzione dell'agente che ottimizza ogni distribuzione di TensorZero in base al feedback reale che raccoglie.
Se mi avessi detto quando ho iniziato il mio dottorato che un giorno molte aziende avrebbero volontariamente iniziato a memorizzare le traiettorie RL in un modello di dati che ho aiutato a costruire affinché potessimo ottimizzare le loro politiche in base ai premi che a loro interessano, sarei rimasto stupito.
Presto, questo non sarà fatto a mano.
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Ho preso del buon pollo per cena


brexton10 ago, 06:03
Il sogno è trovare una ragazza con cui condividere due uccelli per cena
Ragazzi, preparatevi, la vostra futura moglie è là fuori
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