Nel 1945, Friedrich Hayek delineò il Problema della Conoscenza che qualsiasi società affronta: Il problema economico centrale non è l'allocazione delle risorse - è come utilizzare la conoscenza che è dispersa tra milioni di individui. Sostiene che l'informazione è frammentata, locale, dinamica e spesso nascosta. Spiega che nessun governo o pianificatore centrale può mai possederla completamente, il che li rende allocatori di risorse inefficienti. Propone i mercati come soluzione: la conoscenza è decentralizzata e i prezzi sono il modo in cui la società la aggrega. Questa idea è la base intellettuale dei moderni mercati di previsione. Decenni dopo, nel 1988, l'Università dell'Iowa lanciò i Mercati Elettronici dell'Iowa (IEM), che consentivano scambi di piccole dimensioni su elezioni statunitensi ed eventi macroeconomici. I risultati: anche i mercati sottili e a basso capitale superarono i sondaggi. Questa fu la prima prova empirica credibile che i prezzi di mercato sono aggregatori efficaci delle credenze pubbliche. Una varietà di esperimenti aziendali e politici seguirono negli anni 2000. Google, HP e Microsoft provarono tutte le loro versioni interne dei mercati di previsione per prevedere il lancio di prodotti e obiettivi di vendita. DARPA costruì il proprio per prevedere eventi geopolitici. I risultati furono coerenti: una partecipazione ampia con incentivi monetari portò a previsioni accurate. Poi, nel 2015, Philip Tetlock pubblicò Superforecasting. Il libro, che è il culmine di decenni di ricerca sul giudizio umano, mostra che gruppi di "previsori" curiosi e umili superarono drammaticamente gli analisti di intelligence e gli esperti di settore nelle previsioni. Mostrando che gli amatori intelligenti possono superare gli esperti, Tetlock mise in discussione le figure autoritarie e se dovremmo fidarci di loro per le previsioni sul futuro. Oggi, Kalshi possiede uno dei più grandi repository di dati di mercato di alta qualità al mondo. Per la prima volta, le credenze pubbliche in una varietà di domini - dall'economia, alla politica e alla cultura - sono aggregate su larga scala attraverso i prezzi di mercato e aggiornate in tempo reale man mano che nuove informazioni arrivano. I nostri dati contengono risposte a domande aperte riguardanti i mercati di previsione - perché superano i metodi tradizionali di aggregazione delle credenze, come rilevare cambiamenti nel sentimento collettivo e quali attori guidano l'accuratezza del mercato. Questi dati proprietari sono stati chiusi al pubblico. Stiamo lanciando @KalshiResearch per cambiare questo. Invitiamo accademici, ricercatori, economisti, filosofi e parti interessate a lavorare con noi per studiare e scoprire i fondamenti che sottendono la formazione delle credenze e i mercati di previsione. Come proposto da Hayek 80 anni fa, i mercati di previsione hanno il potenziale per migliorare il processo decisionale collettivo della società e l'allocazione delle risorse. L'obiettivo di Kalshi Research è di realizzare la sua visione.