Un tema di talento in questo momento è: assumere sperimentatori piuttosto che esperti. Al di fuori delle più accese guerre per il talento nel ML, i sperimentatori più veloci e talentuosi sono ora più preziosi dei leader più esperti. Questo significa che non è solo un periodo selvaggio ed emozionante per ciò che viene costruito, ma anche per chi sta costruendo.

I dati come il petrolio sono il modello sbagliato. I dati sono sangue.

L'IA ora può non solo coadiuvare il lavoro, ma spesso farlo direttamente. Questo cambiamento ha importanti implicazioni per le industrie dei servizi, ma una di queste è che i modelli di prezzo tradizionali si rompono. Nel SaaS abbiamo visto un passaggio da un pricing basato sui posti a una fatturazione basata sull'uso, poiché il software interagisce sempre più con altri software invece che con le persone. Ora abbiamo bisogno di nuovi modelli per sostituire il concetto di ore fatturabili. Forse sono risultati fatturabili? Post qui sotto che esplora...

La creatività è al culmine di Deep Blue e Kasparov

Post del blog: $ / MWh - il metro per l'era dell'IA

Non sono riuscito a far smettere ChatGPT di infiltrare ogni risposta con i Knicks dopo che gli ho detto di ricordare che mio figlio era un fan--e questo mi fa riflettere non solo sul ruolo della memoria nell'IA, ma anche sul ruolo dell'oblio. Forse le migliori memorie dell'IA non saranno database impeccabili. Forse saranno editor artistici, abili nel ricordare in modo imperfetto. Sapendo quali segnali sono fondamentali, quali sono capricci passeggeri e quali dovrebbero svanire dolcemente sullo sfondo.

Gli strumenti guidano l'efficienza. I sistemi di registrazione creano dipendenza e, in ultima analisi, fossati a lungo termine. Siamo entusiasti degli strumenti che recuperano, spostano e elaborano i dati con eleganza. Ma siamo interessati a collaborare con strumenti che trasformano questi dati in conoscenza collettiva e fonti di verità.

Quasi 5 milioni di articoli scientifici saranno pubblicati quest'anno, ma la maggior parte non verrà mai letta. Non perché non siano importanti, ma perché sono sepolti. Consensus è la stack di ricerca AI. Cerca, ragiona e fai riferimento in un unico strumento.

Momento fantastico per @RadiantNuclear e il progresso delle nuove forme di energia scalabile

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