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なぜ Succinct が ZK トラックに登場できるのか、そして開発者やマイナーを惹きつけてリアルマネーを投資するために何に依存しているのでしょうか? まず、彼らの技術基盤について話しましょう。 Succinct Labs によって開発された SP1 zkVM は、Rust プログラムの ZK 検証しきい値を直接平坦化する冷酷なキャラクターです。 現在、開発者は Rust コードの一部を記述し、それを Succinct Network に投げてゼロ知識証明を自動的に生成できるため、ZK 回路をゼロから構築する場合と比較して、開発コストの少なくとも 80% を節約できます。 ZK 業界に最も欠けているのは、実装可能な普遍的なソリューションであり、Succinct の動きは問題点を踏んだと見なすことを知っておく必要があります。 私が本当に興味を持っているのは、彼らの PROVE メカニズムです。 これは本質的に「プルーフ レース」市場であり、世界のアイドル状態の GPU コンピューティング能力を組織して入札して注文を受けます。 ユーザーは報奨金で需要の証明を投稿し、マイナーは e スポーツ大会に参加するように注文を獲得します - 勝者はすべてを取りますが、敗者は電気代も支払わなければなりません。 この設計は、大規模なマイナーが市場を独占するのを防ぐだけでなく、家族のマイナーが「プルーフプール」としてチームを結成して食事をできるようにするための、かなりの泥棒です。 テストネット データによると、同じ ZK 証明生成コストは集中型サービス プロバイダーよりも 40% 近く低く、速度は 2-3 倍高速になる可能性があります。 アプリケーションシナリオに関しては、Succinct はより派手に機能します。 現在、一部のプロジェクト関係者は、ロールアップ チェーンの圧縮、チェーン ブリッジを介したトラストレスなデータ送信、さらには AI モデルの出力結果に対する「偽造防止証明書」の発行という 4 つのことを行うためにこれを使用しています。 最も驚くべきのはクラウド コンピューティング セットです - クラウドがプログラムを実行し、ZK 証明書を直接提供し、ユーザーはサーバーが手抜きをすることを心配する必要がなくなります。 ZK を「コンピューティング公証人」として使用するというこのアイデアは、単にプライバシーの話を語るだけではありません。 現在、Succinct Network では 5,000 を超えるノードが実行されており、1 日の平均証明生成は 20,000 を超えています。 Filecoinほど大きくはありませんが、すでにZKプライベートネットワークの主要プレーヤーと見なされています。 結局のところ、ZK はこの業界が加熱したばかりであり、マイナー エコシステムと開発者ツールの両方を理解できるプロジェクトは実際には多くないことを証明しています。 ツールチェーン+コンピューティングパワー市場のこの二輪駆動が将来も維持できれば、本当にZKインフラストラクチャの大きな部分をかじることができるかもしれません。 @SuccinctLabs #SuccinctLabs $PROVE

早起きして見てください、なぜBTCの価値で表示されるアカウント資産がこれほど縮小したのでしょうか!? 私はショックを受け、結果はUSDTの価値表示に切り替わり、さらに多くのものがあり、市場をもう一度見てみると、パイが再び開いていたことがわかりました! 今、フラットブレッドとおばさんは毎日力を抑えて交代で! 今、どのコインを購入するかは関係ありませんが、重要なことは空売りしないことです。 在庫があるか、たくさん開いていれば、スープを飲むことができます。 頭が熱くて空っぽだと、この日は本当に生きていけません。

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Solv Protocol が最近立ち上げた BTC+ Vault は少し興味深いもので、機関投資家グレードのビットコイン利回り商品を、個人投資家もプレイできるワンクリック操作に直接変えています。 8月1日のローンチ後、この金庫は5〜6%の基本利回りをもたらしましたが、これは現在の市場環境において非常に良い数字です。 さらに重要なことは、ブラックロック BUIDL ファンドやハミルトン レーン SCOPE などの伝統的な金融大手の実際の収益商品と、オンチェーン クレジットやベーシス アービトラージなどの DeFi 戦略を 1 つの商品にパッケージ化していることであり、これは業界では非常に珍しいことです。 バイナンスが #Binance Earnの独占BTCファンドマネージャーとして #Solv を選んだことは、プレイする価値があります。 ご存知のとおり、中央集権型取引所は常に中核事業を自分たちの手に委ねることを好み、第三者に資金を管理させることができるため、Solv がカストディ コンプライアンスと収入インフラストラクチャに 2 つのブラシを持っていることを示しています。 BNB チェーン財団の 25,000 ドルの SOLV トークン インセンティブは無駄に与えられたものではなく、その背後には 1 億ドルの計画があり、このレベルの生態学的認識は初期段階のプロジェクトに対する真の支持です。 BTC+ 金庫は、時間加重指標「報酬力」を使用して SOLV 報酬プールに 100,000 ドルを割り当てるように巧妙に設計されています。 簡単に言えば、ロックアップが長ければ長いほど、より多くの共有が可能になり、羊毛パーティーを防ぐだけでなく、長期保有者がより多くの肉を食べることができるようになります。 操作レベルも非常にシンプルで、クロスチェーン ブリッジを投げることなくネイティブ BTC で直接ステーキングできるため、初心者ユーザーにとって非常にフレンドリーです。 アーキテクチャの観点から、Solv は CeFi、DeFi、TradFi にまたがる利回りパイプラインを構築しています。 一方ではバイナンスのような取引大手があり、他方ではブラックロックなどの伝統的な資産管理機関が吊り下げられ、その中間にマルチチェーンの金庫がつながれています。 この設計により、ビットコインは初めて個人ウォレットと政府系ファンドの両方に届くことが可能になり、想像力の余地はたくさんあります。 特にビットコインのエコシステムが実質利益をますます重視する中、従来の利回り商品と接続しながら分散化を維持したミドルウェアである Solv が、次のサイクルで重要なインフラストラクチャになる可能性があります。 @SolvProtocol #BTCUnbound $SOLV

幸いなことに、肉を食べるために底を買ったわけではありませんが、今最も幸運なのは、叔母を3800で開かなかったことです!

なぜラグランジュは「検証可能」の境界を再定義しているのでしょうか? ブロックチェーン業界は静かな根本的な革命を経験しており、ゼロ知識証明 (ZK) テクノロジーは理論からエンジニアリングに移行し、分散型コンピューティングの信頼パラダイム全体を再構築しています。 この波の中で、ラグランジュの出現は非常に象徴的であり、従来の意味での ZK-Rollup でも単純な検証ネットワークでもなく、「ZK コプロセッサ」として位置付けられており、モジュラー ブロックチェーンのギャップに新しいインフラストラクチャ トラックを切り開きます。 MapReduce から ZK コプロセッサへ: データ検証のパラダイムシフト ラグランジュの技術アーキテクチャの繊細さは、分散コンピューティングのMapReduceのアイデアを借用しながら、ZK証明でプロセス全体を再構築できることにあります。 従来のブロックチェーン データ クエリは、図書館内の紙の記録をページごとに調べるようなものですが、ラグランジュのノード ネットワークはオンチェーン データをスライスし、ZK 証明の複数の層を通じて圧縮および集約し、最終的に検証可能な結果の概要を出力します。 この設計により、DeFi プロトコルは、ブロック全体をフル ノードで再生することなく、過去のトランザクションの状態を検証できますが、ラグランジュが提供する ZK 証明パッケージを通じて瞬時検証を完了できます。 実際のケースでは、クロスチェーン融資プロトコルがソースチェーンの担保ステータスを検証する必要がある場合、従来の方法では集中型オラクルまたはライトノードの弱い信頼の仮定に依存する必要があります。 ラグランジュの ZK コプロセッサを通じて、検証プロセスは分散型の性質を維持するだけでなく、ガス消費量を元のソリューションの 1/20 に削減します。 この効率の飛躍は、モジュラー ブロックチェーン時代で最も希少な機能です。 DARA メカニズム: ZK 証明が取引可能な商品になったとき ラグランジュの最も革新的なデザインは、DARA (リソース割り当てのための分散型オークション) デュアル オークション メカニズムです。 テストネット データでは、このメカニズムにより、従来のポーリング モードと比較して証明タスクの割り当て効率が 3.7 倍向上し、悪意のあるノードのコストがステーキング値の 18 倍に増加します。 この市場志向のスケジューリングは、効率の最適化をもたらすだけでなく、動的にバランスの取れた証明サービス市場を生み出します - 証明ジェネレーターはハードウェアのパフォーマンスに応じて独立して見積もりを出し、需要側は検証の複雑さに応じて支払い、システムはアルゴリズムを通じてナッシュ均衡を達成します。 ラグランジュのノード ネットワークには、Figment や Blockdaemon を含む 85 の専門オペレーターが集まっていることは注目に値します。 EigenLayer 上のこれらのノードのデュアル ステーキング機能は、独自の「バリデーターと証明者」の共生システムを形成し、証明生成の経済的安全性を確保するだけでなく、再担保された資産に新たな収入シナリオを作成します。 SQL互換性の背後にある戦略的野心 回路の最適化に焦点を当てた他の ZK プロジェクトとは異なり、Lagrange は標準 SQL クエリ ステートメントの ZK ベースの実行をサポートすることを選択しました。 この決定は技術的な妥協のように思えるかもしれませんが、実際には隠された謎があります:開発者に馴染みのあるクエリ言語と互換性があることで、従来のWeb2企業がブロックチェーンデータにアクセスするための敷居を大幅に下げます。 オンチェーン データ分析プラットフォームの実際のテストでは、元の HiveQL クエリ スクリプトをわずかな変更でラグランジュ ネットワーク上で実行でき、検証速度は自作の i ノードよりも 40 倍速いことが示されています。 この設計により、ラグランジュは次のような場合に独自に有利になります。 - DeFi プロトコルはクロスチェーン TVL データをリアルタイムで検証する必要があります - GameFi プロジェクトが検証可能なプレイヤーの実績証明を生成したい場合 - DAOがクロスチェーン資金の流れの監査を組織する場合 モジュラースタックの新しい座標 ブロックチェーン インフラストラクチャの現在の進化は、「デカップリング リストラ」の明確な傾向を示しており、ラグランジュはモジュラー アーキテクチャの重要なギャップを埋めています。 Celestia がデータの可用性を処理し、EigenLayer が安全な集約を提供し、AltLayer が Rollup-as-a-Service を実装すると、Lagrange の ZK コプロセッサはこれらのコンポーネントを直列に接続する「検証可能な接着剤」になります。 そのテストネット データによると、EVM ロールアップに状態証明サービスを提供する場合、検証遅延は平均 12 ブロックから 2 ブロック未満に短縮され、コスト曲線は大幅な規模の経済を示しています。 投資の観点から見ると、ラグランジュの価値獲得モデルも非常に特徴的です。 その LA トークンはネットワーク ガバナンスに使用されるだけでなく、「証明権ステーキング」メカニズムを通じてトークン値をネットワーク ユーティリティに直接バインドします。 証明タスクの需要が急増すると、トークンのステーキング利回りと燃焼圧力が正のフィードバック ループを形成し、純粋なガス トークン モデルよりも回復力のある設計になります。 軍拡競争から商用実装までのZKテクノロジーの転換点で、ラグランジュは、汎用zkVMの競争相手になるのではなく、モジュラーブロックチェーンの時代に「検証可能なコンピューティンググリッド」になるという差別化された道筋を示しています。 ゼロ知識証明が開発者にとって負担ではなく、プラグアンドプレイのインフラストラクチャになるべきであることを認識するアプリケーションが増えるにつれ、ZK コプロセッサ トラックに先駆けたこのプロジェクトは、次世代の分散型サービスの対話標準を定義している可能性があります。 @lagrangedev #lagrange $LA この記事は、Binance Plaza で最初に公開されました。

スクリーム - 日本フェミニズム運動の「大敗走」 平成30年、経済が停滞する中、なぜ日本女性の地位は「男女対立」から「殴られずに結婚する」へと、頂点から最下位に落ちたのか。

ブロックチェーン データの相互運用性ブレーカー: Chainbase の技術アーキテクチャとアプリケーション価値の分析 ブロックチェーン技術の進化から 7 年目を迎え、業界は重要なボトルネックに直面しています: Electric Capital 開発者レポートによると、2023 年のクロスチェーン アプリケーション開発サイクルはシングルチェーン ソリューションと比較して平均 47% 延長され、データ サイロによって引き起こされる効率の損失により、毎年約 8 億 9,000 万ドルの開発リソースが無駄になります。 これに関連して、Chainbase のオムニチェーン データ ネットワーク ソリューションは、業界に新たな技術的思考を引き起こしています。 フルチェーンデータネットワークの実際的な必要性 現在のブロックチェーン エコシステムは典型的な「ハニカム構造」を示しており、イーサリアムやソラナなどの主流チェーンがデータの閉ループを形成しています。 Glassnodeのデータによると、主要な取引所は平均17の独立したデータインデクサーを維持する必要があり、年間インフラストラクチャコストは200万ドルを超えています。 この断片化は、開発の敷居を押し上げるだけでなく、複雑なアプリケーションのイノベーションも制限します - たとえば、DeFi 融資とソーシャル グラフを統合する Web3 アプリケーションでは、同時に 6-8 のチェーンからリアルタイム データを呼び出す必要がある場合があります。 Chainbase の画期的な進歩は、「データ ミドル プラットフォーム」としての位置付けにあります。 統合されたデータ抽象化レイヤーを構築することで、クロスチェーン データ アクセスの遅延は業界平均の 2.3 秒から 800 ミリ秒以内に圧縮されます (テストネット データによる)。 このパフォーマンスの向上は単に最適化されているのではなく、独自のデュアルチェーン アーキテクチャ設計に起因しています。 技術アーキテクチャにおけるパラダイム・イノベーション Chainbase のホワイトペーパーを詳細に分析すると、その技術アーキテクチャが従来のクロスチェーン ブリッジ ソリューションとは大きく異なることが明らかになりました。 データリンクとコンセンサスチェーンの個別の設計は、本質的に「ビザンチン一般問題」の再構築です。 データリンクはMapReduceのような並列処理モデルを採用しており、測定されたTPSは12,000+に達します。 コンセンサス チェーンは、DPoS と BFT メカニズムを革新的に組み合わせて、ブロック確認時間を 1.2 秒の範囲で安定させます。 さらに注目すべきは、実行層の Eigenlayer AVS 統合です。 この設計はイーサリアムの経済的セキュリティを巧みに借用し、データ検証プロセスが分散化を維持しながら L1 レベルのセキュリティを取得できるようにします。 ストレステストレポートによると、このアーキテクチャは、100万件の同時リクエストをシミュレートしても99.98%の精度を維持できます。 アプリケーション層での価値再構築 特定の着陸シナリオでは、Chainbase は独自の価値伝達ロジックを実証します。 DeFi アプリケーションの場合、提供される統一された流動性ビューにより、Aave のようなプロトコルは資本利用率を約 35% 向上させることができます (シミュレーション テスト データに基づく)。 ソーシャル分野では、開発者はクロスチェーン データ インターフェイスを呼び出すことで、ユーザー ID グラフの構築コストを 60% 以上削減できます。 人工知能トレーニングの方向性の実践は特に注目に値します。 Chainbase のマルチチェーン データ レイク ソリューションにより、機械学習モデルはイーサリアムのトランザクション データと Arweave のストレージ ログを同時に取り込むことができます。 早期導入者は、このクロスチェーン データ フュージョンにより、予測モデルの精度が 12-15 パーセント ポイント向上したと報告しています。 トークンエコノミーの設計ロジック $Cトークンの経済モデルは、明確な「フライホイール効果」の特徴を示します。 保有者はステーキングを通じてネットワーク検証に参加し (現在年率約 9.8%)、トークンを使用してデータ サービスの支払いを行うことができます。 特に、コプロセッサ層によって導入された「知識資産化」メカニズムは、データ処理機能を取引可能な NFT に創造的に変換し、開発者がアルゴリズム モデルに貢献する金銭的インセンティブを提供します。 オンチェーン データによると、メインネットの立ち上げから 3 か月後、1,400 を超えるデータ処理コンポーネントが資産化されました。 Chainbase が直面している本当のテストは、ネットワーク効果の構築です。 テクニカル指標はリードしていますが、Messari のデータによると、フルチェーン相互運用性トラックの平均ユーザー移行コストはアドレスあたり 23 ドルにも達します。 この臨界点を突破できるかどうかは、開発者エコシステムの速度にかかっており、現在接続されている 127 の DApp のうち、1 日の平均アクティビティが 10,000 回を超えるのは 9 つだけです。 より広い観点から見ると、Chainbase は、既存のパブリック チェーンの置き換えを追求するのではなく、データ層の再構築を通じて株式価値を解放するという、新しいタイプのインフラストラクチャの台頭を表しています。 この道の選択は、L1 との直接競争を回避するだけでなく、マルチチェーン時代における価値の流れのための新しいインフラストラクチャを提供します。 メインネット機能が向上し続けるにつれて、ブロックチェーンデータの「高速道路時代」が到来する可能性があります。 @ChainbaseHQ #chainbase $C この記事は、Binance Plaza で最初に公開されました。

どれくらい失うか? 買わない手はありません! テスラは初めて敗訴し、2億4300万ドルの損害賠償を宣告されました! マスク氏の当時の誇張された宣伝は、今やテスラに対する証拠となっている。 テスラの運転支援関連訴訟における無敗の記録は終了し、将来的には同様の賠償責任訴訟の前例となる可能性がある。 金曜日、フロリダ州マイアミの連邦陪審は、2019年にフロリダ州で起きた死亡事故の責任の一部はテスラにあるとの判決を下し、今後同様の行為が起こらないようにするためにテスラに総額2億4,300万ドルの損害賠償を支払うよう要求した。 記事全文を読むにはここをクリックしてください。