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nicola 💾⚛️
nicola 💾⚛️ reposted
アクティブな分散型 AI プロジェクトのマップを立ち上げ🤖たばかりです。このエコシステムが10倍に成長するのを見たいです!
プライバシー自体は採用を促進するものではありません。私たちは、中央集権的なビッグAIのUXに匹敵し、それを超える必要があります。
データソースコネクタとメモリは堀です。AI アプリの切り替えコストは今後 2 年間で急騰します。
なぜでしょうか。データソースが向上すると、使用量→増加→、より豊富な履歴→、より高い堀→プロバイダーを切り替えると完全に失われるより貴重なメモリが得られます。
だからこそ、私たちは迅速に行動しなければなりません。
今日、@UCBerkeleyで開催されたDeAI Summitで、ユーザーと開発者に同じUXを維持しながら、これを解決するための「バーテンダースタック」を売り込みました。
推論の抽象化: 開発者は汎用推論関数を呼び出すだけで、リモート TEE を使用するかローカル推論を使用するかにかかわらず、ユーザーのデバイスがそれをルーティングするモデルを決定します。現在、開発者はローカル推論用に独自のモデルを導入するか、プライバシーを保護する独自の TEE を提供する必要があります。これはクレイジーなことであり、それが彼らがデフォルトで集中型推論 API を使用する理由です。私が提案しているのは、実際には一般的な計算ですでに行っていることです:カーネルに計算を依頼するだけで、プロセッサやメモリなどを完全に抽象化します。これにより、開発者は AI アプリの特徴であるインターフェイスとプロンプト + コンテキスト エンジニアリングに集中できます。
クロスアプリメモリ:アプリ間でコンテキストを自動的に共有することで「メモリの堀」を破壊し、BigAIと同じUXを実現します。推論を抽象化するのと同じローカルルーターがコンテキストを「拡張」し、ローカルAIアプリを構築する新しいスタートアップは、ペナルティを受けるのではなく、初日からすべてのメモリの恩恵を受けます。
データウォレット:ツールのきめ細かなローカル制御とアプリ間でのデータ共有。アプリごとではなく、一度だけ構成します。メモリはユーザーが所有し、AI アプリが所有するのではなく、AI アプリと共有されます。
ステートレス TEE: プロンプトとコンテキストはローカルで生成され、推論時に共有されます。TEEはデータを保存しないため、TEEのUXキーの問題と信頼の前提が解決されます。
エージェントの分散レピュテーション: エージェントネットワークには、信頼するエージェントを決定するために、パーミッションレスレピュテーションにアクセスするためのエントリポイントが必要です。これがなければ、人々は常にビッグAIや有名ブランドをデフォルトにすることになります。エージェントにとって、信頼は堀です。
AIにはバーテンダーのようになりたい!地元の。交換。忘れっぽい。
彼らは私が必要なときに耳を傾け、私が去ると姿を消し、私の注文履歴を記録しません。2杯目の飲みの後に🍹私が言ったことを思い出すにはプロフェッショナルすぎます!
完全なデッキと建築のデザインはこちら:
CC@BerkeleyRDI、🦊 @MetaMask

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アレックスと私は、デジタルシステムを超えて暗号をどのように使用できるかを理解するために探求しています。
自然とともに築くことができる新しい信託のビルディングブロックとは?物理的な相互作用を保護するために、暗号化をどのように使用できるのでしょうか?
この取り組みの本拠地である@ARIA_researchとてもうれしいです

alex2025年7月11日
@ARIA_research機会スペース「Trust Everything, Everywhere」のv1がオープンしました!
私たちは、デジタル世界と物理世界にまたがる新しいセキュリティプリミティブに焦点を当てており、今後数か月は、この分野で🎯の1000万〜1億ポンドの最初の課題に焦点を合わせる予定です

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AI経営持株会社

488A612025年7月2日
ビッグニュース!Rocketableは、完全に自動化されたSaaS企業の🚀ポートフォリオを構築するために、$6.5Mを調達しました
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