Clineユーザーの選択肢が増える:SOTAコーディングモデルに信頼性の高い推論を提供することに重点を置いている@basetencoを介して、DeepSeek、Moonshot AI、Qwen、Metaのモデルを実行できるようになりました。 ワークフローに最適な推論プロバイダーを選択します。

私はいつも逆張りのビジネスモデルに惹かれてきました...そしてクラインはこれを本当に正しく理解しています。 チームは、コード生成にバンドルされた推論を売り込もうとしているのではなく、可能な限り最高のオープンソース AI エンジニアリング エクスペリエンスを提供することに重点を置いています。 私が取り組んできたことを共有できることを本当に嬉しく思います:私は最近、BasetenをプロバイダーとしてClineオープンソースエコシステムに統合しました。 これを円滑なコラボレーションにしてくれたClineチームに感謝します! 私が最も気に入っているのは、Baseten と同じ原則、つまり透明性とオンデマンドの推論に基づいて調整されていることです。 私はこの統合を通じて、いくつかの非常にエキサイティングなオープンソースモデルをテストしてきました。 関数呼び出しとMCPサーバー用の>Kimi K2 コード生成用の Qwen3 Coder > 20代<フラッピーバードをワンショットで撮る方法の動画をご覧ください! H.T. @basetenco、@cline @pashmerepat @nickbaumann_ @arafatkatze

インターネット上で最も過小評価されているリポジトリ: Cursor、Loveable、v0、Perplexity、Replit などのトップスタートアップで使用されるシステムプロンプトのコレクション。 エージェントを改善するには、本番環境で機能するプロンプトを研究することほど良い方法はありません。

幻覚を減らすための gpt-oss-swarm🧠 の並列推論のドロップ LLMを使用してasyncioと並行して10の回答を生成→スコアを判断し、最良の部分を合成→ エッジケースの1回の実行ミスをキャッチするより完全な推論。創造性と複数の視点を得るのに最適です

ヘルスケア×AIエージェントハッカソンが終了しました! 150+のエンジニア、臨床医、オペレーターが、文書化、ケア調整などのためのエージェントソリューションを構築しました 素晴らしいアイデア、食べ物、そして人々。私たちはこの勢いを維持し、建設業者をサポートし続けることに興奮しています。 以下の受賞者 👇

いいえ。。chatGPTエージェントはスタートアップを殺したわけではありません。彼らは、*実際に*機能する垂直の特定のエージェントを構築している人に無料の配布ブーストを提供しました。すべてのエージェントがウェディングプランナーやエグゼクティブアシスタントであるわけではありません。 現実世界はエントロピー的で、粗いエッジに満ちています。

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私はこのことについてよく考えます。 @MrBeast、1人のYouTuberを月間4.6Mから46Mの月間再生回数(収益24k〜>400k/月)から指導しました。 コンテンツの再生回数を10倍にする方法の秘訣: より少ない品質でより少ないことをします。 総再生時間が 10% 増加すると、再生回数が *指数関数的に* 増加します。品質に重点を置くことは、競合他社に対する優位性です。

音声エージェントの秘密のソースは、低遅延、自然なサウンド、そして優れたユーモアのセンスにあります