仕事に対する私の考え方は、過去 20 年間を合わせたよりも、昨年だけで大きく変化しました。BoxではAIファーストに取り組んできましたが、私が遭遇した例をいくつか紹介します。 * 理論やピッチよりもプロトタイプに偏る。私の一般的な期待は、何が可能か、何が構築されているかについて、単に話したり、ホワイトボードに飛び乗ったりするよりもはるかに多くの実用的な例を見るべきだということです。 * ほとんどのプロジェクトは「大きくなっている」より多くのデザイン、より多くの構築、より多くのコンテンツを制作できる世界では、プロジェクトで小さなことを考えてしまうシナリオはほとんどありません。これは、マーケティング、製品、販売などで起こっています。直感に反して(一部の人にとっては)、AI によってより大きくなることで、以前は正当化できなかった新しい役割を実際に採用することができました。 * 古典的に定義された役割間の境界線は、ますます曖昧になる可能性があります。デザイナーはPMのように考えることができるようになりました。製品マーケティング担当者は、周囲のマーケティング機能など、さらに多くのことを行うことができます。どの役割が他の役に浸透し、その過程でどのような新しいタイプの役が生まれるかを見るのは、一種の競争です。 * ほぼすべてのトピックについて、さらに多くの研究が行われることを期待しています。私は、たくさんの会議の中で「上位 20 社のソフトウェア会社が X をどのように行っているかを確認しましたか?」と疑問に思います。期待されているのは、私たちが*すべて*についてもっと多くのことを知るべきだということです。これは判断力や直感を変えるものではなく、その過程でより多くの洞察を追加するだけです。 * 比較的簡単なことで他の人にバグを起こす前に、タスクを AI に送信します。ビジネスで情報が必要な場合は、Box AI に尋ねることができます。トピックを調査する必要がある場合は、詳細な調査タスクをエージェントに送信できます。自分でモックを見たい場合は、簡単な例を AI にデザインしてもらうことができます。 これらすべての総合的な結果は、すべてがより速く進み、生産量が増加するはずであるという期待にすぎません。私たちは一夜にして会社の能力を効果的に拡大しました。今から5年後にこれがどうなるかを見るのはワイルドです。