ダリオ・アモデイへの新しいインタビュー、ここにtl;博士 - 指数関数的な成長は続く: アモデイ氏は、AI 機能の指数関数的な増加は今後も続くと固く信じています。 - 終わりは見えない: 彼は現在、この傾向に終わりも減速も見ていないと見ています。「スケーリングの法則」(より多くの計算能力、データ、およびより大きなモデルがパフォーマンスの向上につながる)は引き続き適用されます。 - 「収益逓減」との矛盾: 業界の一部の意見に反して、Anthropic はスケーリング時に大幅な収益逓減をまだ観察していません。 - 予測: 今後 2-3 年で、AI モデルは多くの分野で教育を受けた人間 (大卒者など) のレベルに達する可能性があります。 - 現実ではなくマーケティング用語: 彼は、「AGI」(汎用人工知能)や「超知能」という用語は、実際の継続的な開発から気をそらす無意味なマーケティングの流行語であると考えています。 - ラベルではなく機能に焦点を当てる: 未定義の AGI しきい値について推測するのではなく、モデルの具体的で着実に成長する機能に焦点を当てる必要があります。 - 緊急性の高まり: AI 機能が飛躍的に成長するにつれて、それに関連するリスクはますます現実的かつ差し迫ったものになっています。そのため、最近、議論の声が大きくなっています。 - 「レッドニシン」としてのオープンソース: 彼にとって、モデルがオープンソースであるかどうかではなく、それがどれほど強力であるかが決定的です。オープンソースモデルでさえ、運用するには膨大で高価なコンピューティングリソースを必要とします。