AIの最大のボトルネックはデータ移動 私は一年中言ってきました:$ALABはAI推論の最大の勝者の1つになるでしょう--AIワークロードへの税金。 現実は単純で、データはリアルタイムの推論に追いつくのに十分な速度でコンピューティング、メモリ、ストレージの間で移動していません。そして、モデルがよりインタラクティブで分散化され、動的になるにつれて、そのギャップは拡大するばかりです。 すべての主要な AI ハードウェア プレーヤーは、次のことに適応しています。 • $NVDA Grace Hopper -- メモリの一貫性を中心に構築 $AMD MI300 -- 高帯域幅相互接続に最適化 • $MSFT AI データセンター -- カスタム ネットワーキング トポロジーで設計 それらはすべて同じ課題に収束しています:コンピューティングは今や接続の問題です -- Astera Labsは、そのボトルネックを解決する私のお気に入りの方法です。