私はJupyter Notebooksを9年以上使用しています。 ここでは、ほとんどのユーザーが気づいていない 5 つの隠れた機能を紹介します。

1) Jupyter でセルの出力を取得する Jupyterセルの結果を変数に割り当てるのを忘れることが多い場合は、「Out」辞書を使用して出力を取得できます。 これを👇チェックしてください

2) DataFrame のデフォルトプレビューを充実させる DataFrameを出力しても、このデータの中身はほとんどわかりません。 Jupyter-DataTables は、次のように強化します。 -分別 -フィルタリング -エクスポート -ページネーション - 列データ型 - 列分布 これを👇チェックしてください

3) Pandasコードを書くときに役立つヒントを生成する Dovpanda は、データ操作の手順に関する提案/警告を提供する非常にクールなツールです これを👇チェックしてください

4) 変数を失わずに Jupyter カーネルを再起動します store magic コマンドを使用すると、カーネルを再起動した後でも、変数を格納および取得できます。 こうすることで、データをディスクに明示的にダンプしたり、ピクルスを作成したりすることを回避できます。 これを👇チェックしてください

5) DataFrame のレンダリングを改善する JupyterはWebベースのIDEであり、Webページと同じように出力をフォーマットできます。 したがって、PandasのスタイルAPIを使用してDataFrameのスタイルを設定し、データ分析👇を高速化できます

これでおしまいです! 洞察力に富んでいると感じた場合は、ネットワークで再共有してください。 → @_avichawla探して 私は毎日、DS、ML、LLM、RA に関するチュートリアルと洞察を共有しています。