この事件が例外的だったらいいのにと思います。残念ながら、それはあまりにも典型的なことです。AI と LLM はあらゆる種類の問題に投げ込まれており、多くの場合、使用されなかった場合よりもソリューションを悪化させています。
Santiago
Santiago8月5日 19:20
最近、LLM を使用してステート マシンを実装しているチームに出くわしました。 彼らはそれを「エージェント」と呼んだ。また、ほとんどの場合、正しく機能しているとも言われました。 私は彼らに、ある州から別の州に移動するためのルールのリストを書き留めるように頼みました。 彼らはそれらをリストアップしました。 何が起こっているのかに気付くのにそれほど時間はかからなかった:彼らはAIを必要としない問題に対してAIを使用してソリューションを構築したのです。 モデルを削除し、ルールを実装するためのコードをいくつか記述しました。せいぜい2〜3時間かかっていたかもしれません。 彼らは「ほとんどの場合機能し、比較的高速で、ある程度のトークンがかかる」から「100% の時間で、瞬時に機能し、費用がかからない」へと変化しました。 最近、このような例がたくさんあります。 黄金律: 可能な限り機能する最も単純なものを構築する。
4.15K