私の直感では、実際のAGI / ASIに到達するには、このようなもの(単純なトランスフォーマーアーキテクチャを超えて)が必要であるということです。 良いニュースは、これらの追加レイヤーは比較的簡単に構築できる可能性があることです。ハイパースケーリングに充てられるリソース (コンピューティングと人的資本の両方) のごく一部が、そこに到達するかもしれません。 このような革新的なアイデアが中国圏からたくさん生まれているのを目にします。ハイパースケーリングが AGI/ASI への道でない場合 (賢い新しいアイデアやより良いアーキテクチャとは対照的に)、中国に対する米国のリードはゼロ、あるいはマイナスになる可能性があります。
DailyPapers
DailyPapers8月8日 12:22
Tencent AI LabがR-Zeroを発表! LLMが推論能力を自己進化させることを可能にする画期的なフレームワーク 人間がキュレーションしたデータゼロから、自律的なチャレンジャー-ソルバーループまで。
@brandonwilson ここで指摘したように、世界について考える真面目な人は、特にAIやテクノロジーにおける米中競争を理解しようと努めるべきです。
steve hsu
steve hsu2025年6月8日
MANIFEST today: My talk on US-China competition, followed by panel discussion with Noah Smith @Noahpinion Slides at link below.
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