みんなはGoogle DeepMindの84分ドキュメンタリーをチェックしてみてください。こちらはハイライトのまとめ🌟です(デミスがもじゃふさのブルネットからAGIの頂点へと成長した過程をご覧ください) 1. 知能の道筋を解く - AGI 『THE THINKING GAME』ドキュメンタリーの中心には、DeepMind共同創設者デミス・ハッサビスの生涯にわたるAGIの探求があります。若きチェスの天才([00:23:41])、ゲーム開発(テーマパーク[00:40:22])、神経科学研究([00:32:22])へと、最終的な目標は「知能を解決する」というものでした。 DeepMindのミッションは、「世界初のユニバーサルラーニングマシン」であるジェネラルラーニングマシンを構築することと定義されています。 // これは私を感心させ、同時に少し不安も感じさせます。人生のすべてを「一つの究極の目標」に投資することは並外れた創造性をもたらしますが、同時に道徳的な過ちの結果を大きくしてしまうのです。 ドキュメンタリーはこれを隠そうとはせず、彼らの自信を感じ取り、根底にある懸念を聞き取ることができます。 2. ゲームをトレーニングの場として活用する DeepMindは、一般性こそが知能の鍵だと考えています。 彼らはゲームを、複数のタスクを学習できる単一のアルゴリズムを開発するための完璧な訓練場と見なしています。 彼らが試したことは以下の通りです: DQN(Deep Q-Network):数十のAtariゲームをプレイすることで、強化学習とディープラーニングを組み合わせる実現可能性を実証しました。 AlphaGo:囲碁を「聖杯」として使い、機械が人間には想像もできない新しい戦略を発見できることを証明し、世界的なセンセーションを巻き起こしました。 AlphaZero:人間の知識をすべて剥ぎ取られ、自己対局で囲碁やチェスなどを短期間で極め、純粋な普遍的な学習能力を示します。 // ドキュメンタリーの中で、DeepMindは両者の幅を明確に示しており、ゲームがアルゴリズムを強化し、科学や現実世界の応用がこれらの力を実際に影響力のある分野に持ち込んでいることを示しています。 3. ゲームから科学へ、AlphaFoldの画期的なブレークスルー DeepMindは、現実世界で最も複雑な科学的パズルの一つであるタンパク質折りたたみ問題にAIの力をもたらします。 この問いは50年間科学者たちを悩ませてきました。 AlphaFoldの目標は、アミノ酸配列に基づくタンパク質の3D構造を正確に予測することであり、これは生命の理解と新薬・ワクチンの開発加速に不可欠です。 CASP 14のコンペティション([01:13:50])で、AlphaFoldは画期的な高精度を達成し、「タンパク質の折りたたみ問題が解決された」と称賛されました。その後、DeepMindは2億件のタンパク質構造データを世界に無料で提供し([01:15:55])、人類への「贈り物」となりました。 同時に、ドキュメンタリーはAIが軍事目的([00:34:44])やより強力な監視、そして「人間を飼いならす」ために使われる可能性があることも指摘しています。つまり、私たちには理解できない武器で私たちを抑え込むことであり、「マンハッタン計画」の過ち、つまり技術熱だけに焦点を当て、道徳的な結果を無視するという誤りを繰り返さないのです ...