Vi drepte et produkt brukt av 25M+ mennesker. Kortversjonen: vi stengte Tome for å løse det virkelige, vanskelige problemet. Her er den lange versjonen: De fleste gründerne brukte Tomes lysbildeverktøy for å fortelle sin historie og selge. Men for å lage gode salgspresentasjoner trenger du kontekst - den typen rik kundeforståelse som forteller deg hvorfor noen bryr seg (og til slutt kjøper). Du finner ikke det i tradisjonelle verktøy. Og du vil definitivt ikke finne det i CRM-er. CRM-er ble bygget for rapportering. Husker ikke. Lærer ikke. Ikke stenger. Så når AI er lagt på toppen av et CRM, arver det de samme blindsonene. Uten kontekst er AI bare støy. Med kontekst blir AI nyttig. Det er på tide med noe nytt - bygget fra grunnen av. Tenk deg å ha noen på teamet ditt som: - glemmer aldri en samtale - vet hvorfor hver avtale ble avsluttet - oppdager mønstre på tvers av demoer, salgsavtaler og tilbakemeldinger - og trenger aldri at du oppdaterer CRM-et ditt Det er det vi har bygget med hodet ned de siste 7 månedene: Lightfield. Lightfield er designet for å forstå kundene dine, ikke bare spore dem. Den fanger opp hva som faktisk skjer: hvordan kundene dine snakker, hva de trenger og hvordan de kjøper, på tvers av alle kanaler. Den lærer kontinuerlig av salgsbevegelsene dine, rett fra ekte samtaler og arbeidsflyter. Med den konteksten automatiserer den oppgaver, tilpasser kommunikasjon og viser innsikten som hjelper deg med å avgrense og akselerere GTM. Den er bygget for team som ønsker å bevege seg raskere, huske mer og selge smartere. Mer enn et system for registrering. Et system for minne og handling. Vi introduserer tidlige team nå. Bli med på ventelisten her, vi tar personlig inn folk hver dag -- GA kommer snart. Mer kommer.

Enig i alle disse, og jeg vil legge til en: annonser i AI vil være den beste pengetrykkmaskinen i historien. Bedre enn Google og Meta.

"Den kreative voksne er barnet som overlevde." -Ursula Leguin

Det sykofantiske LLM-problemet er veldig ille. Jeg stoler ikke lenger på noe standardsvar fra en LLM, og følger nesten alltid opp det første svaret med noe i retning av "er du sikker?" Jeg må vanligvis gjøre en eller annen form for dette 2-3 ganger før jeg får informasjon jeg tror er noenlunde nøyaktig. Kan ikke engang forestille meg hvor mange problemer dette forårsaker for normies som nettopp oppdager AI og er overbevist om at det er magi.

Superhuman har offisielt blitt kjøpt opp av Grammarly, så jeg snakket med administrerende direktør og medgründer av alles favoritt e-postplattform, @rahulvohra. Rahul delte historien om oppkjøpet og hvordan han, Grammarly-sjef @shishirmehrotra og det nylig sammenslåtte teamet planlegger å bygge "AI-supermotorveien" for å levere agenter til hundretusenvis av apper og nettsteder. Han delte også innsikt i hvordan Superhuman bruker AI internt for å bygge vakre produkter som er like effektive som de er innovative. Fantastisk diskusjon, jeg setter så pris på at Rahul blir med meg. Kapitler: 00:00 Introduksjon og gjesteoversikt 01:00 Den overmenneskelige e-postopplevelsen 02:28 Building @Superhuman: Utfordringer og innovasjoner 04:50 Viktigheten av hastighet og effektivitet 05:36 Overmenneskets unike egenskaper og tidlige beslutninger 11:44 Oppkjøpet av @Grammarly 15:35 Visjonen for en AI-innebygd produktivitetspakke 22:32 Utforske vertikaliserte arbeidsflyter 22:52 Spenningen ved overmenneske-grammatikk-avtalen 24:23 Strategien for bunting 28:10 AIs rolle i fremtidig produktivitet 32:26 Overmenneskets bruk av AI 41:53 Lærdommer fra tidligere anskaffelser

Konseptet "balanse mellom arbeid og privatliv" er borte og kommer sannsynligvis aldri tilbake. Noen grunner: 1. AI. Vi kan ikke få nok av AI, og derfor er vi mye mer knyttet til enhetene våre enn noen gang før. Noe som gjør at arbeidet bare er ett trykk unna. 2. AI-muligheten. Hvis du jobber innen teknologi eller et annet relatert felt, føler du at du har en generasjonsmulighet, så du jobber sannsynligvis hardere enn noen gang før for å oppnå noe du tidligere ikke kunne. 3. Post-COVID-pendelsvingning: etter Covid lente folk seg inn i konseptet med balanse mellom arbeid og privatliv for å beskytte seg mot hvor oppslukt de var av enhetene sine de fleste timer på dagen. Vi har nå svingt hardt i motsatt retning. Vi vil sannsynligvis svinge tilbake på et tidspunkt, men ikke med det første. 4. E-post er en katastrofe. Den er fylt med spam og kald oppsøkende virksomhet. Den eneste levedyktige måten å kommunisere på er meldinger. Problemet med meldinger er at det kaprer oppmerksomheten vår fullstendig. Standardvarsler betyr at vi får meldingene våre umiddelbart, og sosiale normer tvinger oss til å vurdere å svare umiddelbart. Dette holder oss på telefonene våre. Og igjen, et trykk unna jobben. 5. Formuesgapet øker. Vi tror i økende grad at det er vanskeligere å "klare det" enn noen gang før. Og vi føler også at tiden renner ut. Så vi må vinne mens vi fortsatt har tid. 6. Sidekjas. Mobil, AI, aksjer, krypto, sosiale medier, etc – alle disse har gjort det enklere enn noen gang å tjene penger på mer enn én måte. I tillegg til fulltidsjobbene våre, forfølger vi i økende grad ekstra læreplaner ved siden av. Hva annet?

Store nyheter fra @Lightspeedvp støttet @ComposioHQ. Vi er glade for å kunngjøre at vi leder Composios $25M Series A! Gratulerer til medgründerne @GanatraSoham og @KaranVaidya6 og hele teamet.

Vi lever i det mest hyperkapitalistiske øyeblikket i teknologihistorien. Alle vil bare bli rike, og ingen er sjenerte for det. Men oppstarten din kan ikke bruke mer enn Meta, og du kan ikke overbevise folk om å bli med deg med penger. Så hva gjør du? Du fokuserer på å være et oppdragsdrevet selskap. Akkurat som alltid. Faktisk vil jeg hevde at du må lene deg på oppdrag mer enn noen gang før. Men hva betyr dette egentlig? For det første: det betyr å ha et tydelig artikulert oppdrag som er både ekstremt ambisiøst og svært målbart på en enkel måte. Stripes oppdrag om å «øke GPD på internett» og SpaceXs «gjøre menneskeheten interplanetarisk» er gode eksempler. Deretter må du vite nøyaktig hvordan oppdraget ditt oversettes til en bedriftsstrategi som alle i bedriften din kan forstå. Det skal være enkelt og flertrinns - men ikke for mange trinn. Hos Spotify pleide vi å spørre "hva er den enkle 3-trinnsplanen for hvordan dette blir en realitet?" når vi diskuterte store produktstrategier. Du (og bedriftens nøkkelledere) må vite hvordan trinnene oversettes til faktiske mål, ideelt sett årlige og deretter kvartalsvise mål, og mer spesifikt, OKR-er. Alle som administrerer andre, trenger å vite hvilke OKR-er teamet deres hjelper til med å drive og hvorfor dette er viktig for å oppnå det overordnede oppdraget. Alle i selskapet, inkludert alle IC-er, trenger både å kjenne og tro på dette oppdraget. De må vite at hvis de gjør jobben sin veldig bra og veldig raskt, vil teamets mål bli oppnådd. Og hvis nok av målene oppnås, vil strategien fungere, og oppdraget vil til slutt bli fullført. Det handler ikke om å ha en exit-strategi eller nå neste milepæl for pengeinnsamling slik at teamet kan selge sekundært. Det handler om å utføre oppdraget og vite at hvis du gjør det, vil selskapet være vanvittig verdifullt. Og så, selvfølgelig, for å slå Meta og andre ved å ansette, må du ansette mot dette oppdraget og gjøre det til hovedgrunnen til at noen ønsker å bli med deg. Hvis du ikke kan gjøre det, vil du ikke kunne konkurrere mot sittende makthavere med dype lommer, og du vil sannsynligvis mislykkes.

«Hva om denne gangen er annerledes?» Har hørt dette mye i det siste.

Ironien i hele denne situasjonen er at når AI-agentbruk overhaler tradisjonelt nettsøk, vil nettet ønske å bli skrapet. Som en grunnlegger nylig sa til meg: "til slutt, hvis du ikke blir skrapet, vil du ikke eksistere."