🚀 Alibabas Qwen-team droppet Qwen-Image, en 20B-param MMDiT-modell som revolusjonerer tekst-til-bilde-gen! Innebygd tekstgjengivelse i piksler for fantastiske plakater, tospråklig EN/CN-støtte, utmerker seg i fotorealistisk/anime/stiler. Dykk ned i vår tekniske artikkel med full guide for å distribuere modellen på Hyperbolic & Gradio

Forskning av Dr. Yu Sun: Fremme AI med hyperbolsk databehandling Dr. Yu Sun, sammen med forskere fra Stanford, UC Berkeley, UCSD og UT Austin, flytter grensen for generativ AI ved å bruke Hyperbolic Labs' GPU-infrastruktur. To banebrytende prosjekter: minuttlang videogenerering og adaptive RNN-er. 🧵

Vi er stolte av å betjene OpenAIs nyeste åpne vektmodeller: gpt-oss-20B og gpt-oss-120B, akkurat nå på Hyperbolic! 💜 Prøv det her: gpt-oss-20B: gpt-oss-120B: 120B-modellens ytelse er på ~o4-mini-nivå. Den mindre modellen kan kjøres på de fleste stasjonære og bærbare datamaskiner, mens den større modellen kan kjøres på avanserte og datasentre! Billigste H100 ($1.49/t) for å kjøre modellene selv på

Dykk ned i @nvidia 🐰 Hopper vs ⚙️ Blackwell GPU-arkitekturer – påfølgende sprang i datakraft og sammenkoblinger for AI-arbeidsbelastningene👇 dine

Økonomien til AI når et kritisk vendepunkt. Ifølge forskning anslås opplæringskostnadene for grensebaserte AI-modeller å nå mer enn 1 milliard dollar innen 2027. @AnthropicAI's administrerende direktør Dario Amodei spådde at neste år vil opplæringskostnadene for AI-modeller vokse til noen få milliarder dollar per kjøring. «I 2026 kan det være over 10 milliarder dollar å trene en enkelt modell. Innen 2027 forventer han at modellselskaper vil ha ambisjoner om å bygge opplæringsklynger for 100 milliarder dollar.»

🚨 Varsel om ny funksjon fra Hyperbolic 🚨 Nettverkslagring er nå live, noe som gir deg vedvarende lagring på tvers av GPU-økter. Dataene dine forblir på plass selv om forekomsten ikke gjør det. Ingen flere kaldstarter. Ikke mer å laste opp massive datasett på nytt. La oss dykke inn 👇

Distribuer GPU-klynger raskt med Hyperbolic

Det hvite hus avduket nettopp en AI-handlingsplan bygget rundt tre pilarer: ✍️ > Akselererer innovasjon > Bygge robust infrastruktur for kunstig intelligens > Ledende innen internasjonalt AI-diplomati og sikkerhet Hos Hyperbolic Labs er vi stolte av å støtte dette oppdraget ved å tilby rimelig, pålitelig databehandling som driver AI-fremgang. 🧵

Takk @Alibaba_Qwen for at du stoler på oss som deres partner og første tredjeparts slutningsleverandør til å betjene deres nyeste modeller! Sjekk det ut nå på

Etter hvert som AI-modeller vokser, blir optimalisering for FLOPS/$ (datakraft per dollar) avgjørende. Se hvordan Hyperbolic kan optimalisere GPU-kostnadene dine nedenfor 🧵