«Tåken med AI er det faktum at fundamentene beveger seg veldig raskt. Du må ha en visjon, men du kan ikke male den utover seks måneder, for uansett hva du maler, vil det sannsynligvis bli knust av fundamentet som skifter.» Lytt til hele samtalen @spolu: • YouTube: • Spotify: •Eple:

@hwchase17 visjon om «omgivelsesagenter» antyder at vi er på vei mot en arbeidsplass der AI ikke bare sitter i et eget chattevindu og venter på instruksjoner, men blir integrert i vårt digitale miljø – overvåker e-poster, kalendere og kommunikasjon for å starte arbeidsflyter automatisk samtidig som menneskelig tilsyn opprettholdes. Lytt til hele samtalen: • YouTube: • Spotify: •Eple:

@spolu utfordrer den nåværende markedsentusiasmen for AI-arbeidsflytselskaper. Selv om disse selskapene kan få gjennomslag på kort sikt, forventer Stan at agenter vil bli det dominerende paradigmet. Lytt til hele samtalen: • YouTube: • Spotify: •Eple:

«Jo mer en LLM bestemmer seg for hva som skal gjøres, jo mer agentisk er den.» Jeg likte å høre @hwchase17 definisjon av hva en AI-agent er og ikke er. Det er ikke så binært som du kanskje tror! Lytt til hele samtalen: • YouTube: • Spotify: •Eple:

Har nettopp sluppet vår siste episode med Stanislas Polu og Harrison Chase! Fremtiden til AI-agenter Hva er det neste for AI-agenter, og hvordan vil de endre måten vi jobber på? @spolu (administrerende direktør i @DustHQ, tidligere OpenAI-forskning) og @hwchase17 (administrerende direktør i @LangChainAI, et av de mest innflytelsesrike AI-rammeverkene med åpen kildekode) pakker ut den nåværende tilstanden og fremtiden til AI-agenter. De reflekterer over samtalene sine før ChatGPT, deler leksjoner fra å bygge dagens agentinfrastruktur fra chat-grensesnitt til autonome systemer, og diskuterer å operere i den kaotiske «tåken av AI». Vi utforsker hvordan landskapet har utviklet seg, hvor det er på vei, og de rotete realitetene ved å bygge i dagens raske AI-verden. Hør nå: • YouTube: • Spotify: •Eple: En stor takk til den utrolige sponsoren som gjør podcasten mulig: ✨ Brex — Bankløsningen for startups: Vi utforsker: → Hva som utløste Stan og Harrisons tidlige interesse for LLM-er → Pre-ChatGPT-æraen og hvordan AI-landskapet har utviklet seg siden slutten av 2022 → brukstilfeller med høy innflytelse for agenter i Dust og LangChain i dag → De kritiske forskjellene mellom AI-arbeidsflyter og ekte agenter – og hvorfor agenter kan låse opp kraftigere, langsiktige løsninger → Hvorfor pålitelighet er den viktigste blokkeringen for omgivelsesmidler → Brukstilfeller i den virkelige verden for AI-agenter på tvers av kundestøtte, salg og teknikk → Hvordan bygge inn «AI-tåken» og utfordringen med å opprettholde produktvisjonen når fundamentet skifter hver sjette måned → Strategier for å skape forsvarlighet i en verden der teknologigiganter raskt kan replikere funksjoner → Fremtiden for multiagentsystemer og hvordan de kan transformere bedriftens produktivitet → Den nåværende tilstanden til AI-talentmarkedet … Og mye mer!

Hvordan VC-er distribuerer AI internt: @ttunguz delte med meg hvordan firmaet hans bygger AI-agenter for markedsstørrelse, memogenerering og til og med investeringsanbefalinger (selv om han "ikke ville stole på" dem ennå). Målet er ikke bare effektivitet – det er å forstå hva gründerne bygger på et dypere nivå. Lytt til hele samtalen vår: • YouTube: • Spotify: •Eple:

I krypto er likviditet konge – og Ethereum bærer fortsatt kronen. Som @ttunguz påpeker i den siste episoden av The Generalist Podcast, er det virkelige spørsmålet nå hvordan ETH opprettholder denne fordelen mens yngre kjeder innoverer raskere. Lytt til hele samtalen vår: • YouTube: • Spotify: •Eple:

@ttunguz delte en fascinerende innsikt i hvorfor datasystemer er så kraftige investeringsområder: 1. De skaper massive selskaper (Databricks, Snowflake) 2. Teknisk kompleksitet filtrerer ut interessen 3. Raske utskiftingssykluser gir kontinuerlige muligheter Hele episoden: • YouTube: • Spotify: •Eple:

Hvordan utvikler store VC-er overbevisning i fremvoksende markeder? @ttunguz delte @Theoryvc tilnærming: en ukentlig 30-minutters debatt for å identifisere lovende områder, etterfulgt av streng markedskartlegging. Det handler ikke bare om å finne muligheter – det handler om å utdanne hele firmaet til å bli «stadig mer sofistikerte investorer». Lytte: • YouTube: • Spotify: •Eple:

Dette var så gøy, Mario. Takk for at jeg var med på showet for å snakke om alt som skjer på markedet!