Åpen kildekode for seieren!! 11. juli ble Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) lansert etter 6 måneders bygging bak lukkede dører. Modellen presterte enestående, og hevdet raskt tittelen "den beste åpen kildekode LLM-modellen". Faktisk, dagen etter at Moonshot kunngjorde Kimi K2, utsatte OpenAI-sjef Sam Altman utgivelsen av deres neste åpen kildekode-modell på grunn av "sikkerhetsgrunner", noe som fikk folk til å lure. Her er en teknisk oversikt over den nye toppmoderne LLM som ikke bare konkurrerer med proprietære industrigiganter som ChatGPT og Claude, men som også utfordrer grensene for en god åpen kildekode-modell👇🧵

2/5: Kimi K2 er en blanding-av-eksperter (MoE)-modell med 32 milliarder aktiverte parametere trent på 15,5T-tokens, med en kunnskapsbase frem til april 2025. Kimi spesialiserer seg på koding og agentiske oppgaver, med en SWE-bench-poengsum som overgår alle peers med åpen kildekode, som DeepSeek V3 og Qwen3. Den overgår til og med noen proprietære modeller som OpenAIs GPT-4.1 og Claude 4 Opus på enkelt-prompt-konkurrerende kodeoppgaver. Den utmerker seg også ved verktøybruk, med en av de beste åpen kildekode Tau2 benchmark-poengsummene, tett på Claude 4 Opus.

3/5: Kimis API støttes av OpenAI og Anthropic, noe som betyr at du kan eksportere godkjenningsnøklene direkte fra og bruke dem i Claude-kode for å erstatte Opus eller Sonnet. Den støtter også Cline, noe som betyr at du kan prøve Kimi K2 i de fleste kodende IDE-er fra API-en. En liten ting å merke seg er imidlertid at et minimumsinnskudd på rundt $15 (100RMB) kreves for å låse opp et rimelig RPM (500). Grunnen gitt av Moonshot er å forhindre ondsinnede angrep. Selv om forsiktigheten er forståelig gitt modellens popularitet, bør fremtidig utvikling prioritere å forbedre tilgjengeligheten for brukerne.

5/5: Vil du lære mer? Les dokumentene deres!