AIS STØRSTE FLASKEHALS ER DATABEVEGELSE Jeg har sagt det hele året: $ALAB kommer til å bli en av de største vinnerne fra AI-slutning – skatten på AI-arbeidsbelastninger. Virkeligheten er enkel: Data beveger seg ikke raskt nok mellom databehandling, minne og lagring til å holde tritt med sanntidsslutninger. Og dette gapet bare utvides etter hvert som modellene blir mer interaktive, desentraliserte og dynamiske. Alle store AI-maskinvareaktører tilpasser seg: • $NVDA Grace Hopper – bygget rundt minnekoherens • $AMD MI300 – optimalisert for sammenkoblinger med høy båndbredde • $MSFT AI-datasentre – designet med tilpassede nettverkstopologier De konvergerer alle om den samme utfordringen: databehandling er nå et tilkoblingsproblem – Astera Labs er min favorittmåte å spille den flaskehalsen på.