Deze grafiek is zo insane dat hij nep lijkt. Grote bedrijven (meervoud) zullen bovenop deze grafiek worden gebouwd.

De meeste bedrijven maken hun analyses *veel* te ingewikkeld. Alles wordt gevolgd: klikken, scrollen, impressies, evenementen. Dat is prima. Loggen is goedkoop. We hebben ze ook nodig wanneer we zeldzame fenomenen willen begrijpen. Maar aandacht is niet goedkoop. Het merendeel van wat we volgen helpt ons nooit om betere beslissingen te nemen. De waarheid is, slechts ongeveer 100 metrics zijn echt belangrijk. Deze 100 metrics verklaren 90% van wat er gebeurt in jouw bedrijf en product. En hetzelfde principe geldt ook elders: Slechts 50 evenementen zijn echt belangrijk voor het begrijpen van gebruikers- en systeemgedrag. Slechts 150 entiteitskenmerken — de belangrijkste attributen van jouw gebruikers, producten of inhoud — verklaren de meeste uitkomsten. Alles wat daarbuiten valt, bevindt zich in de lange staart: nuttig voor speciale gevallen, maar niet essentieel voor het dagelijks runnen van het bedrijf. Dit komt omdat elk bedrijf kan worden weergegeven als een systeem, en deze systemen kunnen worden geschreven als een set vergelijkingen. Wanneer je jouw bedrijf als vergelijkingen uitdrukt, exposeer je de hefbomen. Deze hefbomen zijn potentieel actiegericht en kunnen daadwerkelijk resultaten beïnvloeden. Neem het inkomstenmodel van Facebook. Het kan worden vereenvoudigd tot vier componenten: 1. Inkomsten = Gebruikers × Impressies per Gebruiker × Advertentie-impressies per Impressie × Inkomsten per Advertentie Dat is het. Vier hefbomen op het hoogste niveau. Om de inkomsten te laten groeien, kun je: 1. Het aantal gebruikers verhogen (groei) 2. De betrokkenheid verhogen (meer impressies per gebruiker) 3. De advertentiedruk verhogen (meer advertenties per impressie) 4. De monetisatie verbeteren (inkomsten per advertentie) Elk van deze kan verder worden uitgesplitst. Laten we Maandelijkse Actieve Gebruikers (MAU) kiezen als een proxy voor groei. Je kunt MAU decomponeren met een vergelijking. MAU = Nieuwe Gebruikers + Behouden Gebruikers + Herleefde Gebruikers Je kunt ook je actieve gebruikers laten groeien door nieuwe gebruikers te krijgen, churned gebruikers te herleven en de bestaande gebruikers te behouden om niet te churnen. Laten we nu een laag dieper gaan. Nieuwe Gebruikers = Bezoekers × (Downloads / Bezoekers) × (App Openingen / Downloads) × (Registraties / App Openingen) × (Nieuwe Gebruikers / Registraties) Als we een nieuwe gebruiker definiëren als iemand die zich registreert en vervolgens een actie onderneemt, komt groei voort uit het verbeteren van elke stap van die reis. We kunnen meer bezoekers aan de bovenkant van de trechter binnenhalen, meer van hen laten de app downloaden, het aandeel dat het opent verhogen, het percentage dat zich registreert verhogen, en tenslotte meer van hen helpen om hun eerste actie te ondernemen. Elke stap is meetbaar. Elke kan worden verbeterd. Elke heeft een verhaal erachter. En als je wilt, kun je blijven afpellen — kijken naar trechterafval, activatie of betrokkenheidsdrivers. Dit is de schoonheid van decompositie. Wanneer je het systeem in vergelijkingen opsplitst, kun je zien wat wat aandrijft. Nadat je dit hebt gedaan voor de belangrijkste hefbomen van jouw bedrijf, tel je al je metrics bij elkaar op. Ik zou verrast zijn als wat *echt* belangrijk is meer dan 100 metrics zijn. Meer in onze laatste post op Opinionated Intelligence dot substak.