《De sociale transformatie van voorspellingsmarkten》 Momenteel zijn de meeste voorspellingsmarkten meer ontworpen als tools voor professionals. Gebruikers moeten eerst duidelijk maken welke vragen hen interesseren, de bijbehorende voorspellingsmarkt vinden, de kans op succes inschatten en pas inzetten nadat ze zeker zijn dat ze over informatievoordeel beschikken. Dit is zeer efficiënt voor deskundige gebruikers, maar erg onvriendelijk voor gewone gebruikers. Het hele ontwerp gaat ervan uit dat gebruikers over professionele kennis, duidelijke doelen en rationele beoordelingscapaciteiten beschikken. Dit voldoet inderdaad aan de behoeften van analisten en ervaren gebruikers. Maar ik denk dat dit model de ontwikkelingsruimte van voorspellingsmarkten beperkt, omdat het veronderstelt dat gebruikers deelnemen alleen om bovenmatige opbrengsten te behalen. Ik denk dat er een ander model moet bestaan: gebruikers nemen deel om hun mening te uiten. Voorspellingsmarkten hebben zowel de functie van informatie-instrument als sociale platform. Op zo'n platform kunnen overtuigingen worden omgezet in daadwerkelijke acties, elke inzet is een openbare verklaring, elke positie is een uitdrukking van standpunt. Hoe zou de "TikTokificatie" van voorspellingsmarkten eruitzien? We kunnen ons een sociaal platform voorstellen: elke update is gekoppeld aan de bijbehorende voorspellingsmarkt, de algehele interactie-ervaring lijkt op TikTok - eindeloos scrollen, algoritmisch aanbevolen inhoud, gebruikers kunnen zelf abonneren. Naast de gebruikelijke likes en shares, kunnen gebruikers ook direct posities innemen in de gekoppelde markten. In dit ontwerp hoeven gebruikers niet langer actief naar voorspellingsobjecten te zoeken. Het systeem zal op basis van persoonlijke interesses, gedragsdata en sociale relaties automatisch onderwerpen aanbevelen die ze mogelijk interessant vinden. Elke keer dat je het scherm naar beneden veegt, kan dit leiden tot kapitaalparticipatie in een bepaald standpunt, gebeurtenis of trend. Gebruikers hoeven niet opzettelijk naar gebieden met informatievoordeel te zoeken. Het systeem zal gerelateerde markten intelligent aanbevelen, zoals je zou kunnen tegenkomen: "Zal ETH/BTC deze week 0.03 doorbreken?" "Zal Trump Powell voor het einde van de maand vervangen?" "Zal OpenAI dit jaar GPT-5 uitbrengen?" "Zal [een bepaalde influencer] deze week inhoud bijwerken?" Zo wordt elk van je inzetrecords een openbaar sociaal profiel. Van winstbejag naar geloofwaardigheid: voorspellingsmarkten als identiteitsuitdrukking In dit model is voorspellingsgedrag niet langer uitsluitend gericht op het behalen van bovenmatige opbrengsten (alpha), maar evolueert het naar een manier van identiteitsidentificatie. Wanneer je op het platform casual 5 dollar inzet, is de motivatie vaak niet dat je zeker bent van je informatievoordeel, maar om aan te geven: "Ik behoor tot de AI-technologie-groep", "Ik ben een trouwe fan van een bepaald team" of "Ik volg geopolitieke ontwikkelingen". Deze uiting van mening met echt geld is overtuigender dan de tekstuele uitingen op traditionele sociale media. Net zoals je een persona kunt opbouwen door berichten en retweets, stelt de voorspellingsmarkt je in staat om verifieerbare "geloofsovertuigingen" op te bouwen. Elke inzet is een voetnoot van jouw wereldbeeld. Na verloop van tijd zullen deze handelsrecords een uniek reputatienetwerk vormen: wie heeft marktvoorspellende vaardigheden? Wie handelt daadwerkelijk in overeenstemming met zijn woorden? Wie is echt een expert in het veld? Alle antwoorden zijn duidelijk en te verifiëren. Realiseer ongevoelige deelname De huidige voorspellingsmarkten zijn als YouTube, een enorme database gecategoriseerd op onderwerp, met voorspellingen over politiek, cryptocurrency, sport en meer, waarbij gebruikers inhoud moeten zoeken. Dit model sluit aan bij de behoeften van professionele handelaren, analisten en institutionele gebruikers, omdat het de standaard workflow van "een vraag stellen - waarschijnlijkheid analyseren - een positie innemen" nabootst. Maar het probleem is dat dit mechanisme vereist dat gebruikers met een duidelijk doel komen. Het gaat ervan uit dat elke bezoeker al een duidelijke beoordeling heeft gevormd en klaar is om te handelen. Deze veronderstelling creëert een natuurlijke drempel voor deelname, waardoor de meeste gewone gebruikers worden buitengesloten. Het is voor mainstream gebruikers moeilijk om deze hoge intensiteit van deelname vol te houden. Het succes van TikTok biedt een aanwijzing: het herkent actief de voorkeuren van gebruikers via algoritmen, in plaats van passief te wachten tot gebruikers hun behoeften duidelijk maken. Velen dachten aanvankelijk dat het gewoon een "korte video versie van YouTube" was, en deze innovatie leek onbeduidend. Maar het is juist de "snelle en korte" eigenschap die een voordeel creëert dat moeilijk te repliceren is door andere platforms: onmiddellijke bevrediging, echte expressie, virale verspreiding. De sleutel tot het creëren van een geheel nieuwe categorie door TikTok ligt in het elimineren van de besluitvormingslast voor gebruikers. Je hoeft zelfs niet te weten wat je wilt zien; het systeem blijft leren en zal je de inhoud aanbevelen die je echt interesseert. Inzetten als een dialoogvorm Deze sociale voorspelling maakt deelname aan de markt zo natuurlijk als dagelijkse communicatie. Het kan automatisch de onderwerpen presenteren die je interesseren en je uitnodigen om je standpunt met echt geld uit te drukken. Het belangrijkste is dat het de besluitvormingslast van "wat moet ik voorspellen" volledig elimineert. Wanneer voorspellingsmarkten geïntegreerd worden in gepersonaliseerde informatiestromen, zijn ze niet langer alleen een tool voor handelaren, maar worden ze een onderdeel van de publieke discussie over actuele gebeurtenissen, internetmemes en populaire cultuur. Inzetgedrag vereist geen complexe analyses meer, maar is meer als zeggen: "Dit is mijn mening". Deze fusie van sociale interactie en voorspelling zal nieuwe vormen creëren. De meest actieve markten zijn misschien niet de grote kwesties zoals de presidentsverkiezingen of de rente van de centrale bank, maar de meest actuele onderwerpen. KOL's zullen de handelsvolumes stimuleren, populaire cultuur zal de aandacht trekken. In zo'n scenario is de primaire motivatie voor mensen om in te zetten niet langer potentiële opbrengsten, maar om te bewijzen: "Dit is mijn standpunt, mijn mening, mijn identiteitsidentificatie". Conclusie Voorspellingsmarkten veranderen de manier waarop mensen zich uiten. Wanneer elke mening moet worden ondersteund met echt geld, wordt deze uitdrukking authentieker en geloofwaardiger. Dit model brengt verschillende belangrijke veranderingen met zich mee: - Inzetgedrag wordt een nieuwe sociale manier. Mensen drukken hun standpunt uit via posities, wat overtuigender is dan louter verbale uitingen. - Marktdata weerspiegelt de sociale aandachtspunten. Actief verhandelde objecten komen vaak overeen met de onderwerpen die momenteel veel besproken worden. - Economische inzet wordt een bewijs van geloofwaardigheid. Degenen die bereid zijn risico's te nemen voor hun mening, zijn vaak betrouwbaarder. Toekomstige voorspellingsplatforms kunnen zich ontwikkelen tot nieuwe sociale tools. Ze kunnen niet alleen laten zien waar mensen over discussiëren, maar ook hoeveel mensen echt een bepaalde mening ondersteunen en wie bereid is om hun standpunt met daadwerkelijke acties te onderbouwen.