Het efficiënt trainen van enorme Mixture-of-Experts (MoE) modellen zoals DeepSeek-V3 en Llama 4-Scout is een van de uitdagingen in moderne AI. Deze modellen duwen GPU's, netwerken en compilers tot het uiterste. Om dit aan te pakken, hebben de PyTorch-teams van AMD en Meta de krachten gebundeld om TorchTitan en Primus-Turbo, AMD's open source kernelbibliotheek, af te stemmen voor de nieuwe Instinct MI325X GPU's. Samen bereikten ze bijna ideale schaalbaarheid over 1.024 GPU's, wat aantoont dat efficiëntie en schaal geen compromis hoeven te zijn. 📎 Lees onze nieuwste blog: #PyTorchFoundation #OpenSourceAI #TorchTitan #MoE