Szkolenie masywnych modeli Mixture-of-Experts (MoE) takich jak DeepSeek-V3 i Llama 4-Scout w sposób efektywny jest jednym z wyzwań współczesnej AI. Modele te wykorzystują GPU, sieci i kompilatory do ich granic. Aby temu sprostać, zespoły PyTorch AMD i Meta połączyły siły, aby dostosować TorchTitan i Primus-Turbo, otwartą bibliotekę jądra AMD, do nowych GPU Instinct MI325X. Razem osiągnęli prawie idealne skalowanie na 1,024 GPU, pokazując, że efektywność i skala nie muszą być kompromisem. 📎 Przeczytaj nasz najnowszy blog: #PyTorchFoundation #OpenSourceAI #TorchTitan #MoE

Wraz z wydaniem v5, Transformers stawia wszystko na #PyTorch. Transformers działa jako źródło prawdy i fundament dla modelowania w tej dziedzinie; współpracowaliśmy z zespołem, aby zapewnić dobrą wydajność w całym stosie. Cieszymy się, że możemy kontynuować dążenie do tego w przyszłości w zakresie treningu, wnioskowania i wdrażania. - @matthew_d_white Dyrektor Wykonawczy, @PyTorch Foundation / GM of AI, @linuxfoundation

Open source to nie tylko kod. To także współpraca i zaufanie. Nasze najnowsze Spotlight Fundacji PyTorch przedstawia PyTorch Ambasadora @Zesheng_Zong, który pracuje nad poprawą społeczności i który niedawno otrzymał nagrodę 2025 PyTorch Contributor Award za Wybitnego Ambasadora PyTorch. 🎥 Obejrzyj Spotlight Fundacji PyTorch z Zesheng Zong na kanale YouTube PyTorch: #OpenSource #PyTorch #OpenSourceAI #PyTorchAmbassador