Pierwszy kandydat do wydania Transformers v5 jest już dostępny 🔥 Największe wydanie w moim życiu. Minęło pięć lat od ostatniego dużego (v4). Z 20 architektur do 400, z 20 tys. pobrań dziennie do 3 milionów. Wydanie jest ogromne, z tokenizacją (bez wolnych tokenizatorów!), modelowaniem i przetwarzaniem.

Zatrudniamy inżyniera dedykowanego jednemu z najważniejszych projektów w zespole Transformers: 📣 skalowanie testów i CI 📣. W miarę jak projekty takie jak transformers, PyTorch czy vLLM rosną pod względem wielkości i zakresu, konfiguracja testów i CI rośnie razem z nimi. Kilka liczb, aby to zobrazować: - Transformers ma 100-150k+ testów - Pełny zestaw uruchamia się w 21 godzin - Na flocie maszyn na wielu różnych platformach Efektywne i niezawodne uruchamianie tego czyni to jednym z najważniejszych projektów w naszym ekosystemie. Wymaga to regularnego robienia kroku w tył, aby przeprojektować i skalować system. W tej roli będziesz pracować bezpośrednio ze wszystkimi inżynierami w zespole, aby dopasować ich testy do twojej architektury. Będziesz miał widok z lotu ptaka i umożliwisz Transformersom rozwój w nadchodzących latach. Mieliśmy szczęście, że @ydshieh prowadził ten wysiłek; szukamy drugiej osoby, która dołączy do zespołu. Jeśli jesteś osobą, która: - ma doświadczenie w nowoczesnym ML - traktuje CI i testowanie jako własny wpływowy projekt, a nie jako coś drugorzędnego - wierzy w architekturę zorientowaną na rozwój, a nie pojedyncze, atomowe testy w izolacji To proszę skontaktuj się, chętnie porozmawiam.

oLLM: lekka biblioteka Pythona do wnioskowania LLM zbudowana na bazie transformers 🔥 Uruchom qwen3-next-80B, GPT-OSS, Llama3 na sprzęcie konsumenckim. Świetna robota Anuara!