Podział pracy agentów AI będzie kluczowy dla maksymalizacji wpływu agentów. Od dawna mamy podział pracy w organizacjach, ponieważ posiadanie indywidualnych ekspertów przekazujących sobie zadania jest bardziej efektywne niż grupa generalistów próbujących robić rzeczy w inny sposób za każdym razem. Agenci AI prezentują tę samą dynamikę. Aby agenci AI mogli działać, potrzebujesz odpowiedniej ilości kontekstu dotyczącego zadania, które próbują wykonać. Oznacza to głębokie zrozumienie dziedziny, zestaw wiedzy, na którym można pracować, jasne instrukcje i zestaw narzędzi do użycia. Zbyt mało kontekstu i agent poniesie porażkę. Jednakże, w miarę jak więcej tych informacji wchodzi do okna kontekstowego, wiemy, że modele mogą stać się suboptymalne. W przypadku złożonego procesu biznesowego, jeśli umieścisz całą dokumentację, opis przepływu pracy i instrukcje w oknie kontekstowym, wiemy, że może to ostatecznie prowadzić do degradacji kontekstu, co prowadzi do gorszych wyników. Logiczna architektura w przyszłości polega więc na podziale agentów na atomowe jednostki, które odpowiadają odpowiednim rodzajom zadań, a następnie na współpracy tych agentów w celu wykonania swojej pracy. Już teraz widzimy, jak to skutecznie działa w przypadku agentów kodowania. Pojawia się coraz więcej przykładów, w których ludzie tworzą subagentów, którzy odpowiadają za konkretne części bazy kodu lub obszaru usług. Każdy agent jest odpowiedzialny za część kodu, a dokumentacja jest przyjazna dla agentów. Następnie, gdy praca jest potrzebna w danym obszarze bazy kodu, agent koordynujący współpracuje z tymi subagentami. Możemy zobaczyć, że ten wzór prawdopodobnie zastosuje się do prawie każdej dziedziny pracy wiedzy w przyszłości. Pozwoli to agentom AI na wykorzystanie ich do znacznie więcej niż tylko do konkretnych przypadków użycia i rozszerzy się na zasilanie całych przepływów pracy w przedsiębiorstwie. Nawet gdy modele AI poprawią się, aby mogły obsługiwać większe okna kontekstowe, a poziomy inteligencji wzrosną, nie jest oczywiste, że ta architektura kiedykolwiek zniknie. Prawdopodobnie rola każdego agenta rozszerzy się w miarę poprawy możliwości, ale wyraźne linie podziału między subagentami mogą zawsze prowadzić do lepszych wyników.