Estou meio surpreso que ninguém ainda tenha feito um servidor MCP do Dwarf Fortress que poderia permitir que um agente como Codex ou Claude Code controlasse o jogo com eficiência e monitorasse o estado e o progresso. Eu nunca joguei sozinho, apenas baixei e verifiquei brevemente há cerca de 10 anos, mas gostei de ler sobre isso. Parece que seria um teste muito bom de um LLM para ver por quanto tempo ele poderia manter os anões vivos e prósperos. Como todo jogo eventualmente resulta em alguma catástrofe em cascata causando a morte de todos os anões, deve haver um ponto de parada natural para isso, o que o torna um bom candidato de referência. Pelo menos esse é o meu entendimento (o lema dos jogadores é "Perder é divertido"). Fazer um bom trabalho com esses jogos dependeria da precisão da chamada de ferramentas e da coerência sustentada de tarefas longas, além da capacidade de monitorar e entender a dinâmica de um sistema complexo e fazer intervenções oportunas que antecipam e neutralizam problemas. E por ser nativo do terminal, ele pode ser transmitido e processado com eficiência usando tokens regulares sem a necessidade de processamento de imagem multimodal, o que o tornaria muito mais eficiente do que outros jogos. Além disso, você sabe que nenhum laboratório de IA treinou para isso (ainda!), então não está contaminado por "benchmaxxing".

Uma coisa divertida a fazer quando você precisa esperar alguns minutos é usar o telefone para fazer a seguinte pergunta a Claude Opus sobre alguma disciplina ou campo aleatório: "O que você diria que é o insight central ou o truque analítico da cristalografia?" Substitua a cristalografia por qualquer coisa que você possa imaginar. Até agora, tentei: QED; o Modelo Padrão; Bioquímica; Probabilidade; Teoria da evolução; e muitos mais. Há algo em forçar o modelo a fazer o impossível, a condensar um campo vasto e complexo em "um truque estranho", que o faz realmente procurar o melhor princípio profundo e unificador no campo e, em seguida, articulá-lo sucintamente. Isso tende a ser algo óbvio para os profissionais, mas muito provável de ser desconhecido pela maioria das pessoas com apenas um interesse passageiro no assunto. Curiosamente, você também pode pressionar repetidamente o botão "repetir" com o mesmo prompt e, às vezes, obter explicações muito diferentes, mas geralmente muito fascinantes. Eu já aprendi MUITO fazendo isso, e pode ser apenas o maior "entendimento por minuto" que encontrei em qualquer aprendizado autodirigido. Porque eles não são apenas curiosidades ou petiscos legais. Eles são, por construção, ideias penetrantes e unificadoras que unem uma vasta quantidade de teoria e fenômenos observados no mundo. Certamente é muito mais largura de banda do que assistir a mais um vídeo explicativo do YouTube com animações e anúncios da Brilliant/KiwiCo! Não que haja algo de errado com eles.

A ideia de que houve um "êxodo de talentos" da OpenAI recentemente que eles não estão mais posicionados para ser líderes no espaço é tão equivocada e errada quanto a ideia de que o GPT-5 "foi um grande fracasso e o modelo não é tão bom e é muito incremental". O GPT-5 Pro não é apenas o modelo mais inteligente do mundo agora, em grande parte nas tarefas mais desafiadoras do mundo real (especialmente tarefas de codificação, que têm a maior importância econômica agora), mas a nova ferramenta codex cli da OpenAI é incrivelmente bem executada. Eles passaram de um distante 3º lugar em ferramentas cli de codificação para ter o que é indiscutivelmente o melhor agora (observe que eu ainda gosto e uso Claude Code, não é um ou outro!), Com de longe o melhor desempenho, menor latência, etc. porque está programado em ferrugem. E agora essa ferramenta cli é combinada com o melhor modelo de codificação que tem a melhor confiabilidade de chamada de ferramenta e a melhor coerência de tarefas longas, com a menor quantidade de alucinação. E nem é preciso dizer que seu aplicativo iOS também é dramaticamente melhor do que todos os outros aplicativos de IA em termos de polimento e recursos. O aplicativo Claude é apenas o aplicativo da web em uma sandbox do Safari! E seu webapp também ainda é o melhor. Coisas como pesquisa funcionam melhor do que em outros aplicativos. Bloqueio e desarme básicos. Então, sim. Algumas pessoas muito inteligentes como Ilya e John Schulman partiram para outras empresas. Mas eles ainda têm uma equipe técnica absolutamente incrível, com pessoas de produto incrivelmente boas e habilidades de engenharia incríveis. Não deixe que sua aversão por Altman o cegue para o óbvio. Sempre que vejo outra pessoa falar sobre o quão ruim é o GPT-5, eu me encolho, porque a pessoa está mostrando que não pode pensar por si mesma com base em evidências e razão, e foi levada a pensar uma opinião (e jorrando online) porque acha que isso os faz parecer inteligentes.

Quão legal é que cada um desses pequenos chips tenha 8 terabytes de armazenamento super rápido? E você pode conectá-los a esse gabinete azul e obter 20 Gbps por USB 3.3 (não tenho nenhuma porta USB 4 e todos os meus slots pci-e estão ocupados por GPUs) Vivemos em uma época de tanta abundância.

Como uma atualização dos meus dois tópicos recentes sobre o uso do GPT-5 Pro para iniciar um processo de descoberta de teorias inovadoras que combinam novas aplicações de matemática avançada e casos de uso de IA, fiz com que o modelo criasse implementações de demonstração em Python usando Jax e Numpy para cada uma das 11 ideias. Em seguida, coloquei-os juntos em um projeto e adicionei uma boa CLI para executá-los, e uma série de testes de ponta a ponta que mediram se o código está matematicamente correto, verificam se o código tem as propriedades matemáticas que queremos e, finalmente, se ele faz algo útil em comparação com as abordagens padrão atuais. Usei codex CLI com GPT-5 para integrar tudo e corrigir bugs. Vou criar um link para o repositório, que contém documentação detalhada para todo o projeto e, em seguida, escrever para cada uma das 11 demonstrações que contêm toda a saída gerada pelo modelo durante o processo.

Uau, finalmente consegui experimentar a nova versão do codex CLI da OpenAI (sua resposta ao Claude Code). Da última vez que tentei usar o codex (observe que isso é diferente do agente de codificação hospedado, também chamado de codex, que é extremamente confuso; Estou falando agora sobre a ferramenta que você executa localmente em sua máquina no terminal), ela foi escrita como um aplicativo Nodejs / Typescript e realmente meio ruim: - só conseguia acessar modelos mais fracos como o4-mini ou sua variante para codex, confusamente também chamado de codex (sério?) - UI/UX muito pior do que Claude Code - muito pior na codificação como resultado de um modelo pior, ferramentas piores, fluxo de agente pior. - Isso irritantemente forçou você a dar permissão para tudo, então você teve que tomar conta dele o tempo todo, tornando-o muito menos útil porque você não podia executar ativamente um monte deles em paralelo facilmente. - Talvez isso tenha sido uma coisa boa, porque de longe o maior problema foi que ele fez coisas super imprudentes e destrutivas; era muito mais arrogante do que CC. Em última análise, é por isso que parei imediatamente de usá-lo, já que ele decidiu fazer um "git reset --hard HEAD" sem esconder primeiro, e perdi algum trabalho. Nunca mais, pensei. Bem, finalmente consegui experimentar a nova versão rust que usa GPT-5 e que pode usar sua assinatura existente do GPT Pro em vez de uma chave de API, e isso é muito melhor que é chocante. Em primeiro lugar, simplesmente não há substituto para o código compilado rápido quando se trata de ferramentas interativas como essa. O fato de estar escrito em ferrugem significa que não há nenhum atraso com a entrada do teclado, e também nenhum artefato estranho como você tem no CC, onde o backspace não funciona direito e a entrada é instável e lenta porque é escrita em uma linguagem interpretada que é cem vezes mais lenta para coisas assim. Lidar com atrasos e instabilidade constantes não é apenas mais lento, é mentalmente e talvez até emocionalmente desgastante e cansativo, pelo menos para mim quando estou usando essas coisas por horas a fio. É uma sensação horrível odiar e se ressentir de suas ferramentas, mesmo que você dependa delas para fazer seu trabalho. Eu realmente espero que isso eleve o nível de todas essas ferramentas e convença a Anthropic, o Google e outros a também usar ferrugem (ou C ++, Zig, o que for). Mas a grande melhoria é obviamente o modelo; com um modelo pior que não é confiável na chamada de ferramentas e que perde a coerência em tarefas mais longas, nenhuma das agilidades do Rust valeria a pena. Mas se você me seguir aqui, saberá que estou maravilhado com as habilidades de codificação e a proeza de chamada de ferramentas do GPT-5 Thinking desde cerca de 15 minutos após seu lançamento, embora eu o tenha usado principalmente na guia do agente do Cursor. O resultado final é que este novo códice de ferrugem de repente se tornou um concorrente verdadeiramente formidável do CC, e você deve experimentá-lo. Precisarei ver quanto uso eles me permitem fazer com minha assinatura do GPT Pro de US$ 200/mês, mas se eu tiver que comprar mais alguns, valerá a pena. Observe que não parei de usar o CC. Eu gosto de usar os dois juntos. E acredite ou não, eu ainda uso o Cursor. As pessoas devem parar de procurar uma única ferramenta que substitua todas as outras e abraçar que diferentes ferramentas têm diferentes pontos fortes e fracos, e você obtém os melhores resultados aprendendo tudo isso intuitivamente com o uso constante. De qualquer forma, faça um favor a si mesmo e compre agora. A maneira mais fácil é fazer este comando (observe que isso lhe dará a versão rust, apesar de ser confuso usar bun / npm para isso): bun i -g @openai/códice

Uau, finalmente consegui experimentar a nova versão do codex CLI da OpenAI (sua resposta ao Claude Code). Da última vez que tentei usar o codex (observe que isso é diferente do agente de codificação hospedado, também chamado de codex, que é extremamente confuso; Estou falando agora sobre a ferramenta que você executa localmente em sua máquina no terminal), ela foi escrita como um aplicativo Nodejs / Typescript e realmente meio ruim: - só conseguia acessar modelos mais fracos como o4-mini ou sua variante para codex, confusamente também chamado de codex (sério?) - UI/UX muito pior do que Claude Code - muito pior na codificação como resultado de um modelo pior, ferramentas piores, fluxo de agente pior. - Isso irritantemente forçou você a dar permissão para tudo, então você teve que tomar conta dele o tempo todo, tornando-o muito menos útil porque você não podia executar ativamente um monte deles em paralelo facilmente. - Talvez isso tenha sido uma coisa boa, porque de longe o maior problema foi que ele fez coisas super imprudentes e destrutivas; era muito mais arrogante do que CC. Em última análise, é por isso que parei imediatamente de usá-lo, já que ele decidiu fazer um "reset --hard HEAD" sem esconder primeiro, e perdi algum trabalho. Nunca mais, pensei. Bem, finalmente consegui experimentar a nova versão rust que usa GPT-5 e que pode usar sua assinatura existente do GPT Pro em vez de uma chave de API, e isso é muito melhor que é chocante. Em primeiro lugar, simplesmente não há substituto para o código compilado rápido quando se trata de ferramentas interativas como essa. O fato de estar escrito em ferrugem significa que não há nenhum atraso com a entrada do teclado, e também nenhum artefato estranho como você tem no CC, onde o backspace não funciona direito e a entrada é instável e lenta porque é escrita em uma linguagem interpretada que é cem vezes mais lenta para coisas assim. Lidar com atrasos e instabilidade constantes não é apenas mais lento, é mentalmente e talvez até emocionalmente desgastante e cansativo, pelo menos para mim quando estou usando essas coisas por horas a fio. É uma sensação horrível odiar e se ressentir de suas ferramentas, mesmo que você dependa delas para fazer seu trabalho. Eu realmente espero que isso eleve o nível de todas essas ferramentas e convença a Anthropic, o Google e outros a também usar ferrugem (ou C ++, Zig, o que for). Mas a grande melhoria é obviamente o modelo; com um modelo pior que não é confiável na chamada de ferramentas e que perde a coerência em tarefas mais longas, nenhuma das agilidades do Rust valeria a pena. Mas se você me seguir aqui, saberá que estou maravilhado com as habilidades de codificação e a proeza de chamada de ferramentas do GPT-5 Thinking desde cerca de 15 minutos após seu lançamento, embora eu o tenha usado principalmente na guia do agente do Cursor. O resultado final é que este novo códice de ferrugem de repente se tornou um concorrente verdadeiramente formidável do CC, e você deve experimentá-lo. Precisarei ver quanto uso eles me permitem fazer com minha assinatura do GPT Pro de US$ 200/mês, mas se eu tiver que comprar mais alguns, valerá a pena. Observe que não parei de usar o CC. Eu gosto de usar os dois juntos. E acredite ou não, eu ainda uso o Cursor. As pessoas devem parar de procurar uma única ferramenta que substitua todas as outras e abraçar que diferentes ferramentas têm diferentes pontos fortes e fracos, e você obtém os melhores resultados aprendendo tudo isso intuitivamente com o uso constante. De qualquer forma, faça um favor a si mesmo e compre agora. A maneira mais fácil é fazer este comando (observe que isso lhe dará a versão rust, apesar de ser confuso usar bun / npm para isso): bun i -g @openai/códice

Estou absolutamente convencido de que os modelos de IA mais inteligentes disponíveis agora, GPT-5 Pro e Grok4 Heavy, já são inteligentes o suficiente, e certamente conhecedores o suficiente sobre matemática e IA, para conceber e desenvolver importantes descobertas teóricas e práticas, dado o tipo certo de solicitação inteligente.

Como você deve abordar mudanças complexas em projetos de software já complexos ao usar ferramentas de codificação agênticas, como Claude Code ou Cursor? Este tópico é uma tentativa de explicar claramente minha melhor abordagem atual para este problema ...

Se você viu meus posts recentes sobre como eu uso Claude Code para programação, você saberá que eu tenho meu fiel editor de texto (Sublime Text) aberto o tempo todo para um arquivo de texto contendo trechos úteis de texto que eu uso para solicitar Claude Code e Cursor de várias maneiras para fazer diferentes tarefas comuns, como continuar de uma conversa anterior que colei abaixo, ou dizendo a ele como corrigir um monte de erros de tipo, etc. Essa abordagem funciona, mas envolve uma quantidade irritante de uso de mouse e teclado todas as vezes para localizar, selecionar e copiar o texto e, em seguida, alternar janelas e colar o snippet. Recentemente, comprei um daqueles gadgets USB "Stream Deck" usados por jogadores e streamers para acionar várias ações (US $ 160 usados no eBay) e finalmente consegui configurá-lo para este caso de uso depois de deixá-lo inútil na minha mesa por algumas semanas. De qualquer forma, agora tenho a seguinte configuração divertida na foto abaixo, que me permite colar instantaneamente vários dos meus trechos de texto de "maiores sucessos". Acho que vai acabar me economizando algum tempo! Cada botão na linha inferior é um snippet diferente (mais o da segunda linha). Suspeito que acabarei preenchendo o resto das chaves com outros trechos eventualmente. Os outros botões fazem coisas como iniciar terminais WSL e sessões SSH e me permitem mover rapidamente as guias para a esquerda e para a direita no Terminal do Windows. Não tenho certeza de quão úteis eles serão na prática, pois já existem teclas de atalho regulares do teclado para acionar essas coisas, mas veremos. O dispositivo suporta cores completas para as principais exibições, mas acho que é muito perturbador visualmente se não for tudo monocromático e principalmente escuro. De qualquer forma, se puder me tornar um pouco mais rápido, valerá a pena o custo e o tempo de configuração. E é meio engraçado para mim também, por algum motivo.