Não outro parser 📄 🤯 de PDF? Veja por que a análise sintática de documentos com IA é tão popular. A análise de documentos por IA evoluiu além do OCR para sistemas que realmente entendem documentos como os humanos 🧠 Em nosso post mais recente do blog, exploramos o que está mudando o jogo: 📊 Reconstrução semântica do layout zero-shot - LLMs agora podem entender a estrutura do documento sem modelos ou dados de treinamento 🔍 Compreensão multimodal profunda - Processar texto, tabelas, gráficos e imagens juntos fora da caixa 🤖 Abordagem de engenharia de agentes - Parsers que planejam, refletem e se autocorrigem por meio de fluxos de trabalho de raciocínio ⚙️ Soluções prontas para empresas - Indo além das APIs básicas de LLM para sistemas de produção com metadados, proveniência e confiabilidade Leia o artigo completo:

Fluxos de trabalho de documentos agentes são cruciais para o trabalho de conhecimento e automação impulsionados por IA, mas frequentemente são tratados como caixas-pretas, o que leva a falhas silenciosas e comportamentos inesperados. Com nossos fluxos de trabalho de agente, você não precisa se preocupar em não saber o que está acontecendo nos bastidores da sua aplicação, graças aos nossos recursos de observabilidade integrados que você pode facilmente integrar com pipelines de rastreamento. No nosso blog mais recente, @itsclelia mostra como você pode instrumentar seus fluxos de trabalho para obter insights confiáveis sobre como seus documentos não estruturados são transformados em dados estruturados, usando @opentelemetry e @JaegerTracing. 📚 Leia o artigo: 👩 💻 Confira o código:

O LlamaAgents agora está em pré-visualização aberta – a maneira mais rápida de construir, servir e implantar agentes de documentos em várias etapas que combinam o poder de extração e análise de documentos do LlamaCloud com a orquestração de fluxos de trabalho de agentes. 🚀 Comece imediatamente com modelos pré-prontos para arquivamentos na SEC, processamento de faturas, perguntas e respostas de documentos e muito mais 🛠️ Use o llamactl CLI para atender agentes localmente ☁️ Implante para produção no LlamaCloud com um único comando apontando para seu repositório git 📊 Crie agentes que extraiam dados estruturados, classifiquem documentos e incluam etapas de revisão com pessoas no ciclo Perfeito para automatizar fluxos de trabalho complexos de documentos, onde você precisa tanto de análise sintática poderosa quanto de controle preciso sobre o processo de tomada de decisão do agente. Leia o anúncio completo e veja a demonstração de agentes da SEC Insights: