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O MAIOR GARGALO DA IA É A MOVIMENTAÇÃO DE DADOS
Eu tenho dito isso o ano todo: $ALAB será um dos maiores vencedores da inferência de IA - o imposto sobre cargas de trabalho de IA.
A realidade é simples: os dados não estão se movendo rápido o suficiente entre computação, memória e armazenamento para acompanhar a inferência em tempo real. E essa lacuna só aumenta à medida que os modelos se tornam mais interativos, descentralizados e dinâmicos.
Todos os principais players de hardware de IA estão se adaptando:
• $NVDA Grace Hopper - construído em torno da coerência da memória
• $AMD MI300 - otimizado para interconexões de alta largura de banda
• $MSFT data centers de IA – projetados com topologias de rede personalizadas
Eles estão todos convergindo para o mesmo desafio: a computação agora é um problema de conectividade - Astera Labs é minha maneira favorita de jogar esse gargalo.

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