O MAIOR GARGALO DA IA É A MOVIMENTAÇÃO DE DADOS Eu tenho dito isso o ano todo: $ALAB será um dos maiores vencedores da inferência de IA - o imposto sobre cargas de trabalho de IA. A realidade é simples: os dados não estão se movendo rápido o suficiente entre computação, memória e armazenamento para acompanhar a inferência em tempo real. E essa lacuna só aumenta à medida que os modelos se tornam mais interativos, descentralizados e dinâmicos. Todos os principais players de hardware de IA estão se adaptando: • $NVDA Grace Hopper - construído em torno da coerência da memória • $AMD MI300 - otimizado para interconexões de alta largura de banda • $MSFT data centers de IA – projetados com topologias de rede personalizadas Eles estão todos convergindo para o mesmo desafio: a computação agora é um problema de conectividade - Astera Labs é minha maneira favorita de jogar esse gargalo.
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