O DeFi desbloqueia mercados abertos, mas a maioria das estratégias permanece estática e simples. A liquidez é fragmentada em dezenas de cadeias e a IA permanece limitada. @NetworkNoya apresenta agentes de IA capazes de executar estratégias financeiras complexas em várias cadeias. Ele é construído com uma rede privada de detentores, um oráculo compatível com IA sem confiança e foi projetado para otimização de liquidez. Como funciona o NOYA? No centro estão os instrumentos de rendimento otimizados por modelos de IA treinados em dados onchain e offchain. Esses agentes examinam continuamente os mercados para alocar liquidez, gerenciar riscos e maximizar retornos. A infraestrutura principal inclui: > Oráculos de IA capazes de lidar com dados multidimensionais de alto volume em cadeias > Private Keeper Network que executa com segurança transações orientadas por agentes, mitigando o MEV > Watchers que são agentes de segurança ativos capazes de intervir onchain para pausar ou congelar agentes maliciosos ou estratégias defeituosas Cada saída do modelo e movimento da estratégia é publicado com provas verificáveis. Isso garante que até mesmo os modelos privados de IA permaneçam responsáveis e seu desempenho auditável. Aprendizado de máquina de conhecimento zero (ZKML) A NOYA integra o ZKML, permitindo que modelos complexos de IA sejam executados fora da cadeia enquanto provam suas saídas na cadeia sem expor os pesos dos modelos proprietários. Isso permite: concorrência que preserva a privacidade, colaboração especializada e garantia reafirmada. A arquitetura da NOYA combina ZKML, oráculos de dados confiáveis e ambientes de execução privados seguros, permitindo que os agentes de IA operem com precisão e integridade verificável. Os usuários podem até trocar, fazer pontes, apostar e implantar estratégias simplesmente fazendo comandos de voz. A NOYA transforma o DeFi em uma rede viva de agentes financeiros autônomos. É um passo em direção a um futuro em que os usuários tenham acesso à engenharia financeira de nível institucional.
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