La ce am lucrat luna trecută cu echipa $CODEC: - Cercetarea întregului sector al roboticii și a arhitecturii tehnice din perspectiva mirilor de pasăre, cu @unmoyai (ultimele evoluții, cele mai bune practici etc.) - Înțelegerea locului și a modului în care se poziționează produsul Codec în fiecare dintre ele (abordând punctele dureroase) - Ce cazuri de utilizare și narațiuni specifice deblochează acest lucru - Cel mai mare strat de valoare pentru scule și unde curge capitalul major - Compararea instrumentelor web2 și a ceea ce a dus la succesul AI szn (Virtuals & ai16z) - care sunt componentele de bază pentru a stimula activitatea dezvoltatorilor? - Volante tokenomice și utilitate Echipa a făcut o treabă grozavă cu articolele tehnice, deși încă cred că nu fac decât să explice cât de importante sunt cu adevărat sculele lor. Scopul meu este să ajut la construirea cadrelor și proceselor pentru a surprinde narațiunile mai succint, evidențiind în același timp adevăratele caracteristici pe care SDK-ul le deblochează. În prezent, încă nu există nimic nici măcar în web2 care să ofere același tip de abstractizare la care lucrează Codec. Contribuția open source este calea de urmat, iar modelele de bază de vârf, cum ar fi Issac Gr00t de la Nvidia, se construiesc deja având în vedere acest lucru, deoarece antrenamentul de date și sarcini este încă atât de devreme. Nu poți folosi șiruri de text AI pentru a antrena roboți, nu există "internetul roboticii". Fiecare dintre acești umanoizi și roboți pe care îi vedeți sunt construiți cu o arhitectură monolitică full stack, nu există transferuri pentru antrenamentul sarcinilor sau modalități de a adăuga noi componente (senzor suplimentar sau cameră în spatele capului) fără a fi nevoie să rescrieți întreaga bază de cod. În loc să construiască conducte de date și simulări pentru arhitectura monolitică singulară, ei adoptă o abordare modulară în care, în loc să construiască sarcini pentru sisteme întregi, descompune fiecare parte a robotului în componente de bază (motoare, senzori, actuatoare, ochi etc.). Ceea ce înseamnă că se poate conecta cu ușurință la orice tip de robot/umanoid, indiferent de sistemul său, și îl poate instrui să îndeplinească cerințele pe baza pieselor individuale. Similar cu ceea ce am văzut cu Eliza și Virtuals, dezvoltatorii nu au avut nevoie să-și codifice întregul cadru și au avut modele GPT cu toate plug-in-urile (twitter, flux de știri, API-uri dexscreener etc.) la îndemână. Tot ce aveau nevoie era un context personal pentru intrările agenților lor, apoi era pur și simplu o chestiune de reglare fină. Scopul pentru Codec este foarte asemănător, un hub de dezvoltare în care dezvoltatorii nu trebuie să-și facă griji cu privire la construirea propriului "motor de joc", setul de instrumente SDK este ceea ce Unreal Engine/Unity este pentru dezvoltarea jocurilor. Eu și @0xdetweiler am făcut o mulțime de lucrări ascunse în fundal pentru a ajuta la realizarea acestui lucru. Această muncă mi-a luat o mare parte din timp de la tranzacționare și de ce nu m-ați văzut scriind la fel de des pe Twitter sau Telegram. Pentru cei care mi-au citit conținutul, știți cât de mare sunt să nu sacrific timpul de tranzacționare, deoarece este nevoie doar de o tranzacție bună pentru a vă schimba traiectoria. Potențialul, narațiunea și cota de piață pe care o urmărește Codec este atât de mare încât m-a convins să-mi sacrific timpul, deoarece recompensa ar putea fi următorul ai16z. Tehnologia singură nu este suficientă, motivul pentru care scriu asta se datorează cât de important este să construiești în public și să ai o comunicare constantă despre direcție și poziționare de bază (în ce constă masterdoc-ul meu de 30 de pagini). Astăzi am văzut vârful iceberg-ului pentru umanoizi cu lansarea 1X, acest lucru se va accelera cu mai multe echipe care își vor lansa roboții pe piață în următoarele două luni. Robotica va avea cea mai mare încapsulare, creștere și împărtășire mentală dintre orice narațiune pe care am văzut-o vreodată. Nu pariați împotriva viitorului.

Ați văzut cât de viral a devenit acest lucru? Tipurile de emoții pe care le stârnește de la oameni? Toată lumea a trecut de la "umanoizii sunt un lucru peste 5 ani" la "oh, la naiba, sunt aici". Încapsularea pentru noutate și creștere este cea mai mare componentă definitorie atunci când se produc narațiuni și pur și simplu nu poți obține nimic mai încapsulat decât roboții de mărime umană care aleargă prin societate, luând o parte din PIB-ul global de 42 de trilioane de dolari pentru piața muncii. Acesta este doar începutul, vor fi doar alte zeci care vor veni pe piață și vor face acest lucru foarte curând. Aceste companii știu că oricine va câștiga cursa de robotică va fi probabil una dintre cele mai mari companii din lume peste 1-2 decenii. Robotica nu va încetini, nu va dispărea și va arunca întreaga noastră economie. Știți cu toții cum joc comerțul.

Cea mai interesantă monedă ICM/utilitară este foarte subevaluată la aceste niveluri. Cea mai mare ICO din industria noastră, cea mai mare aplicație generatoare de venituri și cel mai mare număr de utilizatori este pe cale să vă arate vârful aisbergului pentru noua sa direcție. Există o monedă utilitară specifică pe platforma lor care a refuzat să moară. Una care a acumulat 6 luni de supraviețuire în care deținătorii de bază devin din ce în ce mai optimiști pe zi ce trece. Aceasta este prima dată de când am adăugat 3 milioane de metri la poziția mea. - Amazon a înlocuit peste jumătate de milion de lucrători cu roboți, împingând să automatizeze 75% din forța sa de muncă - $VIRTUAL pivotarea întregii platforme către robotică - x402 deblochează modul în care agenții vor putea interacționa cu comerțul; Operatorii sunt următoarea etapă care va putea să navigheze liber pe internet și să îndeplinească sarcini economice, ceea ce pune bazele și pentru asistenții robotici/umanoizi (VLA) Această tehnologie va fi cea mai mare schimbare economică pe care am avut-o vreodată. AI nu a reușit să progreseze pentru că este blocată într-o fereastră. S-a ocupat de șiruri de text toată viața, cum este menit să progreseze în capacitatea umană când nu are un corp fizic pentru a experimenta aceeași profunzime a realității? Poate că deblocarea AGI nu este modele GPT mai bune, ci un corp în care creierul AI să dezvolte "conștiință". AI nu avea sens până când dezvoltatorii nu aveau instrumente publice pentru a-și construi propriile modele GPT cu context personal (Virtuals & ai16z/Eliza). Robotica nu are sens, deoarece nu există opționalitate plug and play pentru dezvoltatorii individuali. Echipele mari au acces la cele mai bune date, creiere și specificații hardware. Ce se întâmplă când cineva creează Eliza Roboticii? $CODEC codificat.