Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Lei Yang Σ:
Главный специалист по кормлению кроликов в @megaeth_labs. Недавний выпускник PhD Массачусетского технологического института CSAIL. Работа над компьютерными сетями и распределенными системами (для блокчейна).
Lei Yang Σ: сделал репост
Мы никогда не просили долю от доходов или консультационных услуг у команд @0xMegaMafia.
Единственный раз, когда упоминались выкупы токенов, это было, когда команды запрашивали структурные преимущества, такие как ранняя колокация и выпуск активов, что было бы несправедливо по отношению к другим строителям в экосистеме.
В этой ситуации выкуп токенов оправдан, потому что сообщество должно получать выгоду от того, что мы предоставляем эти преимущества проектам.
Каждый может строить на MegaETH.
44,56K
Обновление корня состояния безумно медленно и вызывает замедление до 10 раз при построении блоков EVM. SALT — это решение MegaETH для этой проблемы.
SALT — это совершенно новый аутентифицированный хранилище ключ-значение, которое заменяет (вместо того, чтобы быть простой переимплементацией) Меркле-Патриции Три (MPT) EVM. Оно оптимизировано для одной цели: занимать как можно меньше места, чтобы поместиться в оперативной памяти компьютеров.
Эта цель, как предполагается, легко достижима путем настройки MPT и делая его широким и мелким, но, думая так, упускается из виду ключевая проблема: разреженность ключей. Наша теория + эксперименты (много деталей в докладе) показывают, что разреженность увеличивает размеры MPT и его «друзей» (таких как почтенный Verkle Tries, к сожалению) в сотни раз. В результате они вынуждены переполняться на медленные и громоздкие жесткие диски, что убивает производительность. (Помните замедление в 10 раз?)
Управляя разреженностью, SALT может приблизиться к оптимальности бесконечно близко. На самом деле, оно оптимально по использованию пространства и ввода-вывода! Узкое место обновления корней состояния было решено раз и навсегда.
Посмотрите запись доклада! Доклад был представлен на семинаре по науке и инженерии консенсуса во время SBC 25. Огромное спасибо лаборатории Tse в Стэнфордском университете за организацию мероприятия и спонсорам мероприятия @babylonlabs_io и @poddotnetwork!
50,31K
Это довольно интересные результаты. Всегда приятно видеть, что MegaETH на первом месте : )
Чтобы поставить данные в контекст, задержка от конца до конца для RPC-запроса состоит из трех компонентов: (1) задержка распространения со скоростью света от/к наблюдателю к/от сервера, (2) время, необходимое серверу для получения и постобработки запрашиваемых данных, (3) время, необходимое наблюдателю для загрузки ответа. Как вы упомянули, тестируемые методы RPC являются более легкими как с точки зрения вычислительных затрат, так и с точки зрения объема данных. Это означает, что эксперименты в основном тестировали (1), т.е. задержку распространения между наблюдателями и серверами RPC. Не поймите меня неправильно – RPC MegaETH также довольно сильны в (2) и (3), и было бы интересно увидеть эксперименты, которые их нагружают!
Итак, как мы можем оптимизировать задержку распространения? На самом деле, не так много настроек. Во-первых, мы можем развернуть серверы RPC в нескольких географических регионах и автоматически направлять запросы к ближайшему серверу. Это похоже на то, как сети быстрого питания открывают магазины повсюду – всегда есть филиал рядом! Более точно, наличие геораспределенных серверов уменьшает физическое расстояние между пользователями и серверами.
Во-вторых, мы можем оптимизировать топологию сети. Даже если это между одной и той же парой отправителя и получателя, задержка распространения варьируется в зависимости от фактического сетевого пути. Например, между восточным побережьем США и Азией задержка может варьироваться в 2 раза в зависимости от того, проходят ли пакеты данных через Тихий океан или через Европу. Иногда есть даже несколько сетевых путей, следуя одному и тому же географическому маршруту; некоторые более загружены, чем другие, что вызывает большую задержку. Это похоже на наличие нескольких автомагистралей на выбор от точки A до точки B. Преимущества задержки, которые вы наблюдали, скорее всего, возникли из-за нашей оптимизации маршрута.
15 авг., 21:38
MegaETH Official RPC vs Thirdweb RPC – Testnet Latency
I wanted to pull direct data from the MegaEth without having to run any infra and was looking for the fastest way to do this.
I used "" to run a simple benchmark to see how MegaETH’s official RPC compares to a third-party RPC (Thirdweb). The goal was to check which one would pull fresh data from the explorer faster from different parts of the world.
The test used the `eth_blockNumber` and the `eth_getBalance` RPC call on MegaETH testnet. It hits 27 AWS regions across 6 continents, sending requests one after the other with a one second gap. It tracked average latency, failures, 429 errors, successful requests, and total request duration.
Here are the results
All results showed that the official MegaETH RPC was faster in all six continents and all 27 regions. Latency for MegaETH ranged from about 126 ms to 238 ms according to this test. For Thirdweb latency ranged from about 170 ms to 381 ms. Both had low failure rates but MegaETH had slightly fewer, and the total request duration was consistently lower for MegaETH.
For context, typically networks have at least a few regions where a third-party RPC is faster. Avalanche, Optimism, and Ethereum all have examples of this in public benchmarks. See the
- Avalanche C-Chain results
- Optimism results
- Ethereum results
MegaETH beating Thirdweb everywhere is not typical.
My thesis on why MegaETH Official rpc comes out top is that the network is well tuned architecturally , and uses a single sequencer at a time.
I invite @NamikMuduroglu @yangl1996 @0xSami_M to share their thoughts
This is testnet so the numbers could shift on mainnet when traffic is heavier. However for now, if you need the fastest and most reliable way to pull data from the MegaETH explorer, the official RPC is the clear choice.
NB: I am not an expert, tis is just theoretical and may not be 100% accurate as the data tested were lightweight calls, also these results were snapshotted, results may vary if larger data is involved at different times, lastly i used a public thirdweb rpc, there could be other faster ones.
12,69K
Тап-тап, момент Robinhood для криптовалюты приближается!
8 авг., 00:43
100 из самых умных умов в крипто только что сделали одну и ту же ставку.
Мы собрали отобранный альянс элитных строителей, трейдеров и активных пользователей, чтобы поддержать прорывное потребительское приложение, которого ждет наша отрасль.
То, что Robinhood сделал для традиционных финансов, Euphoria сделает для крипто.
Tap Trading скоро появится 👇🧵
2,67K
У меня был очень продуктивный полет обратно из Копенгагена (благодаря тому, что место рядом со мной было пустым)!
Мне удалось разработать математическую модель, которая объясняет, почему новая структура данных состояния MegaETH масштабируема, в то время как MPT и его варианты не являются таковыми, независимо от того, насколько оптимизированы их реализации. Это включает Verkle tries, которым придавали большие надежды на ускорение обновления корня состояния, а также различные базы данных, оптимизированные для MPT.
Я освоил технику, использованную в анализе – аппроксимацию случайного процесса с взрывообразным пространством состояний с помощью безпамятного процесса – когда работал над статьей о безрационном IBLT. Это элементарная техника, но очень приятно успешно использовать ее в другом месте!
Я представлю новую структуру данных на семинаре по науке и инженерии консенсуса (в рамках SBC). Это будет первый раз, когда мы поговорим об этом подробно, хотя она уже используется в продакшене на тестовой сети с первого дня : ) Увидимся там!
31,72K
Топ
Рейтинг
Избранное