Смотрите, как обученная на Echo модель Sokoban 30B превосходит модели, которые в несколько раз больше, включая DeepSeek-R1 и GPT-OSS-120B. Вместо больших дата-центров или более дорогих GPU-флитов, Echo масштабирует обучение с подкреплением с помощью потребительского оборудования, которое можно найти повсюду.

Разведка заперта в огороженных садах. Сегодня мы открываем ворота. Параллакс теперь работает в гибридном режиме, в котором компьютеры Mac и графические процессоры обслуживают большие модели вместе в по-настоящему распределенной платформе.

Секрет производительности Parallax заключается в ключевых оптимизациях серверного уровня: – Непрерывная пакетная обработка: динамически группирует запросы для максимизации использования аппаратных ресурсов и пропускной способности. – Пагинированный KV-Cache: блочная структура предотвращает фрагментацию памяти, обрабатывает тысячи одновременных запросов. – Гетерогенные рабочие процессы: оптимальная производительность на GPU и Mac. Быстро. Надежно. Полностью распределенно.