Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Thomas Wolf
Сооснователь в @HuggingFace - open-source и open-science
Так горжусь тем, что Hugging Face FineWeb поддерживает некоторые из лучших LLM на рынке.
Только что заметил это в новом техническом отчете GLM 4.5 (свежепубликованная модель llm agentic, конкурент Claude 4, Grok 4, o3) и слышал об этом во многих других случаях:
Открытое деление инструментами и знаниями для создания SOTA AI моделей — это основная миссия @huggingface. Мы считаем, что важно гарантировать разнообразие в этой области и предотвратить чрезмерную концентрацию власти в руках всего лишь нескольких компаний.
Большие поздравления команде FineWeb! 🎉
6,71K
На этой неделе выпущен набор действительно хороших моделей для edge
- Jan выпускает модель 4B, оптимизированную для выполнения агентных задач локально - превосходит Perplexity Pro по нескольким оценкам
- LiquidAI выпускает мультимодальные модели для текста и изображения с версиями 450M и 1.6B, оптимизированными для низкой задержки
12 авг. 2025 г.
Представляем Jan-v1: модель 4B для веб-поиска, открытая альтернатива Perplexity Pro.
В наших оценках Jan v1 демонстрирует 91% точности SimpleQA, немного превосходя Perplexity Pro, при этом полностью работая локально.
Сценарии использования:
- Веб-поиск
- Глубокие исследования
Создан на новой версии Qwen's Qwen3-4B-Thinking (до 256k длины контекста), доработан для рассуждений и использования инструментов в Jan.
Вы можете запустить модель в Jan, llama.cpp или vLLM. Чтобы включить поиск в Jan, перейдите в Настройки → Экспериментальные функции → Включить, затем Настройки → MCP-серверы → включите связанный с поиском MCP, такой как Serper.
Используйте модель:
- Jan-v1-4B:
- Jan-v1-4B-GGUF:
Благодарность команде @Alibaba_Qwen за Qwen3 4B Thinking и @ggerganov за llama.cpp.
11,12K
Топ
Рейтинг
Избранное