Мне кажется, что каждая серия контента, которая начиналась с "давайте поможем людям вернуть свою жизнь в порядок", в конечном итоге превращается в "давайте просто соберем самых безумных людей и заставим зрителей смеяться над ними". Не знаю, мне это грустно.

недооцененное преимущество ИИ в здравоохранении заключается в том, что он дал второе дыхание основателям, которые работали над своими компаниями более 10 лет медленно, но эта изнурительная работа истощала их.

если корпоративные клиенты получили бы все функции, которые они запрашивали

в забавном повороте событий, похоже, что стабильность работы в компаниях на стадии seed-Series A выше, чем в компаниях из списка Fortune 500, государственных учреждениях или компаниях на стадии Series D+, которые недавно не привлекали финансирование.

Должны ли пациенты приносить больше данных на свои визиты к врачам? Все (врачи на LinkedIn) говорят о том, что реальные пациенты не похожи на вignettes в этих AI-статьях. Но... возможно, наша цель должна заключаться в том, чтобы сделать визиты как можно более похожими на вignettes. Вы можете сделать это, получив как можно больше информации о пациентах из любых доступных источников, не заставляя пациента запоминать все детали самостоятельно. Такие вещи, как: > Упрощение для поставщиков возможности извлекать данные из обменов медицинской информацией между штатами и обрабатывать информацию так, чтобы там были только релевантные данные > Возможность делиться актуальной историей ChatGPT с вашим врачом для получения информации о прогрессировании вашей болезни или извлекать /историю за много лет назад (например, они спрашивали о побочных эффектах препарата X 3 года назад, они принимали этот препарат) > Создание совместных рабочих пространств в стиле ChatGPT между вами и вашим врачом, где автономные агенты занимаются триажем/приемом/мониторингом, а врач может видеть сводку того, что произошло > Носимые устройства и домашнее оборудование, которые могут более пассивно контролировать состояния, чтобы пациенту не нужно было запоминать метрики > Устройства Alexa, приложения или автоматизированные звонки, которые регулярно спрашивают пациента о том, как он себя чувствует и о прогрессировании его симптомов, и синтезируют это в записи Соберите все это вместе, и это должно выглядеть как вignettes, на которых тестируют эти модели. Исторический аргумент заключался в том, что наличие всех этих данных создает ненужную нагрузку на клиницистов. Данные из разных мест приходят в разных форматах, поэтому им нужно работать, чтобы соединить их вместе. Или большая часть данных не будет полезна врачу, когда так много из них является мусором или не подлежит действию, поэтому это просто раздувает все. Однако хорошая новость в том, что AI теперь может выступать в качестве хорошего инструмента синтеза. Семантическая интероперабельность может брать данные из разных мест/форматов и связывать их на основе смысла. Контекстные поисковые системы могут брать контекстные данные о пациенте и только выводить аномалии или области, в которые стоит углубиться. Препятствием больше не является интерпретация. [Кстати, мы говорим об этом на нашем предстоящем курсе LLMs в здравоохранении, который начинается 9/8. Вы можете записаться в комментариях]

Моя неопределенная идея для компании по знакомствам > вы регистрируетесь, проходите краткое интервью/тестирование > вас распределяют в 6-недельную программу волонтерства с 12 одинокими людьми > вы вносите депозит, и если не посетите все 6 встреч, депозит идет в волонтерскую организацию Решает несколько проблем 1) люди хотят волонтерить, но волонтерские организации не хотят, чтобы люди приходили только на один день, им нужны немного более длительные обязательства 2) вы с большей вероятностью привлечетесь к кому-то, если проведете время вместе и будете работать над чем-то совместно 3) депозит означает, что вы не просто придете, а затем уйдете после первого дня 4) есть легкая сортировка на основе интересов в волонтерстве

какие лучшие инструменты вы использовали на хакатоне? Кроме моделей на основе фундамента Мы разрабатываем наш стек для предстоящего хакатона в области здравоохранения этой осенью в Нью-Йорке.

Это так просто

UGM Epic теперь эквивалентен WWDC Apple для здравоохранения все наблюдают, многие компании будут уничтожены из-за объявления

Кстати, если вы работаете в сфере здравоохранения в Чикаго, мы организуем коворкинг-пространство в Чикаго для других специалистов в области здравоохранения. У нас осталось несколько мест, и мы забронируем их до сентября. Вы можете записаться в следующем твите - или если вы знаете кого-то, кто должен об этом узнать, дайте им знать!