Разделение труда в агентстве ИИ будет критически важным для максимизации влияния агентов. Мы давно имеем разделение труда в организациях, потому что наличие отдельных экспертов, передающих задачи друг другу, более эффективно, чем группа универсалов, пытающихся делать все по-разному каждый раз. Агенты ИИ представляют ту же динамику. Чтобы агенты ИИ работали, вам нужно ровно столько контекста о задаче, которую они пытаются выполнить. Это означает глубокое понимание области, набор знаний, на основе которых можно работать, четкие инструкции и набор инструментов для использования. Слишком мало контекста, и агент потерпит неудачу. Однако, равно как и при увеличении объема этой информации в окне контекста, мы знаем, что модели могут стать субоптимальными. Для сложного бизнес-процесса, если вы поместите всю документацию, описание рабочего процесса и инструкции в окно контекста, мы знаем, что это в конечном итоге может привести к «гниению контекста», что приведет к худшим результатам. Логическая архитектура в будущем заключается в том, чтобы разделить агентов на атомные единицы, которые соответствуют правильным типам задач, а затем заставить этих агентов работать вместе для завершения своей работы. Мы уже видим, как это эффективно реализуется в кодирующих агентах. Появляется все больше примеров, когда люди создают подсистемы, которые отвечают за конкретные части кодовой базы или области обслуживания. Каждый агент отвечает за часть кода, и для кода существует документация, удобная для агентов. Затем, когда работа необходима в соответствующей области кодовой базы, агент-оркестратор координирует действия с этими подсистемами. Мы можем увидеть, что этот шаблон, вероятно, будет применяться почти в любой области знаний в будущем. Это позволит агентам ИИ использоваться не только для конкретных задач, но и для управления целыми рабочими процессами в компании. Даже по мере улучшения моделей ИИ, которые смогут обрабатывать более крупные окна контекста, и повышения уровня интеллекта, не очевидно, что эта архитектура когда-либо исчезнет. Вероятно, роль каждого агента расширится по мере улучшения возможностей, но четкие границы разделения между подсистемами могут всегда приводить к лучшим результатам.