Den bästa AI/ML Engineering-kohorten du någonsin kommer att ta börjar imorgon. Detta kommer att hjälpa dig att bli en storleksordning mer produktiv och skicklig. Om du tror att AI kommer att ersätta ingenjörer ska du inte gå med. Fortsätt spela spel eller vad du nu gör för skojs skull. Om du vill bygga upp de färdigheter som kommer att placera dig på toppen av världen under de kommande decennierna kan du gå med oss här:

"Tryck 1 för engelska eller stanna i kön" är döende, och jag firar! Cartesia håller på att göra robotagenter föråldrade. Jag har satt ihop en snabb demo av hur du kan skapa en röstassistent med hjälp av följande tekniska stack: • Python - Programmeringsspråket • LiveKit - Agenten som orkestrerar allt • Cartesia - Omvandlar text till tal (rösten du hör) • OpenAI - Konverterar din röst till text • GPT4o-mini - Agentens hjärna 65 rader kod, inklusive blanksteg. Källkod nedan. Du hittar instruktioner om hur du kör det i filen.

MiniMax M2-modellen är häpnadsväckande! Det är öppen källkod. Den överträffar Gemini 2.5, Claude 4.1 och Qwen3 i benchmarks för kodning och verktygsanvändning. Just nu är det en av världens topp 5 modeller inom intelligens! Och här är den bästa delen: Claude är en av de bästa modellerna du kan använda idag, och MiniMax M2 kostar bara 8% av det! Det är mindre, snabbare och billigare. Extremt effektiv på att använda tokens. Minimax M2:s största styrka: Höga agentiska egenskaper. Modellen kan planera och utföra komplexa arbetsflöden med flera verktyg. Den är tillförlitlig och mycket robust när det gäller att utföra verktygskedjor med lång horisont. Sammanfattningsvis: • Låg latens • Mycket billigt • Utmärker sig på agentiska uppgifter • Öppen källkod Modellen driver för närvarande MiniMax Agent och är tillgänglig för en gratis global provperiod. Du kan komma åt MiniMax M2:s API här: Så här kommer du åt agenten: Och här är MiniMax webbplats: Tack till MiniMax-teamet för att de visade mig repen och samarbetade med mig i det här inlägget.