DApp-butik | Web3-hubb för evenemang och spel

En ny modell för verklig intelligens är här. , @BeaconProtocol och @DIMO_Network bygger den första community-tränade modellen för bränsleeffektivitet med hjälp av verkliga fordonsdata. Det är personligt, integritetsbevarande och drivs av decentraliserad AI.

2/ Detta börjar med @DIMO_Network drivrutiner. Genom att anmäla sig delar de sina fordonsdata – som körbeteende och diagnostik – med @BeaconProtocol, ett datasamordningslager som är specialbyggt för att ansluta AI till värdefulla källor. FLock matar sedan in dessa data privat och säkert och förbereder dem för AI Arena: en global, decentraliserad AI-träningsplats.

3/ Uppgiften: att bygga ett coachningssystem i realtid som hjälper förare och vagnparkschefer att förbättra effektiviteten och förlänga fordonets livslängd. Resultatet: en modell för bränsleeffektivitet som fungerar som en buss i realtid.

4/ Modellen analyserar körbeteende, fordonsdiagnostik och andra faktorer för att få fram användbara insikter: • Detektering av aggressiv körning • Flaggning av mekanisk ineffektivitet • Föreslå nya körmönster

5/ Det som gör den här modellen annorlunda är personalisering i stor skala. Den fastställer en unik prestandabaslinje för varje drivrutin och jämför den sedan med bredare riktmärken i DIMO-nätverket, vilket låser upp riktad, kostnadsbesparande feedback.

6/ "Du brände 4 dollar mer än vanligt idag på grund av hård inbromsning." "Din bränslemix är rik, dags för en finjustering." "Du spenderar 20 % mer än den genomsnittliga F-150-föraren." Data blir till vägledning. Vägledning leder till bättre beslut.

7/ Så här ser decentraliserad AI ut i den verkliga världen: • Transparent ägande av data • Globalt samarbete med öppen modell • Påtaglig effekt för vanliga användare Presenteras av , DIMO och Beacon Protocol 🤝