Наступне покоління стартапу з оцінки 10B+ буде побудовано шляхом масштабування навчання на власному середовищі RL Ми живемо в достатку можливостей, але у нас є лише два основні продукти зі штучним інтелектом, chatgpt і агент кодування, і це мене глибоко засмучує Нинішній ланцюжок поставок штучного інтелекту структурно розірваний: один постачальник обладнання, пара гігантських гравців зі штучним інтелектом, які володіють усім інтелектуальним нафтопереробним заводом, розробники залишаються з доступом до API майже без контролю Начебто епоха Інтернету була побудована з Intel, яка продавала процесор 4 гігантським хмарам, володіла цілою інфраструктурою та програмним стеком із секретом і nda всюди і давала wordpress як набір для розробки для стартапу Чому розгубленість не винайшла глибоких досліджень? Вони просто не могли, тому що це тренування з RL Мій прогноз на найближчі роки: RL стане найпотужнішим інструментарієм для стартапів, створюючи AI-продукт. Ми побачимо сотні історій успіху, як курсор і симпатичний. Кінцевий користувач отримає від цього найбільшу вигоду Великі лабораторії еволюціонують до продуктової компанії, oai зосередиться на споживчому ринку, Antropic зосередиться на кодувальному агенті, deepmind інтегрує штучний інтелект у всі бізнеси Google, meta та XAI боротимуться за соціальні мережі Ми побачимо появу екосистеми стартапів з інфраструктури штучного інтелекту, які продають обчислення, навчають базову модель, курують дані, створюють середовище RL, пропонують дешеві висновки та навчання, засновані на відкритій науці та програмному забезпеченні з відкритим вихідним кодом. @PrimeIntellect є піонером цієї екосистеми та бачення відкритого вихідного коду AGI, RL environment hub є одним із перших ключових елементів

Клод добре вміє проводити мозковий штурм щодо розподіленого налаштування навчання, але абсолютно безглуздо впроваджувати просту зміну коду У всякому разі, повернемося до кодування самого, я думаю

при тестуванні нової навчальної кодової бази, якщо я не бачу конфігурації налагодження, яка дозволяє мені зробити короткий запуск на обмеженому обладнанні, то я починаю сумніватися в здатності розробника підтримувати репозиторій

За моїми оцінками, ми повинні досягти 1 мільйона зірок на GitHub протягом наступних 3 місяців

14 днів роздачі, день 7! Знайомтеся, Самі Джагуар (@samsja19) з @PrimeIntellect: Самі очолює їхні дослідження та зосереджується на децентралізованому попередньому навчанні та розподіленому навчанні з підкріпленням у рамках своєї роботи. Самі прочитає лекцію про те, як виглядає впровадження децентралізованого навчання в Prime.

Last GPU mode hackathon був найкращим хакатоном, який я коли-небудь відвідував особисто, з нетерпінням чекаю наступного

Схоже, що інші люди сходяться до використання logprob vllm v1 для співвідношення важливості для вирішення проблеми стабільності. Я думаю, що у мене посттравматичний стресовий розлад від цього типу збою rl

Я наймаю інженера-дослідника в @PrimeIntellect Ми створюємо agi labs з відкритим вихідним кодом і шукаємо необроблені таланти. Нам начхати на вашу попередню посаду. Усі в дослідницькій команді працюють на full stack, ми будуємо інфраструктуру, а також дивимося на дані. Якщо у вас є золота середина для законів про систему, навчання з підкріпленням, дані або масштабування, вам буде запропоновано безліч завдань для вирішення

увага - це все, що вам потрібно, але агент все одно повинен grep для коду, який вже є в контексті

Прогноз: середовища RL стануть наступною великою річчю в ШІ наприкінці 2025 / на початку 2026 року. Ви побачите, як Starutps запускається в кожній галузі, охороні здоров'я, інженерії, маркетингу, продажах тощо.