Залишайтеся вдячними і навчіться ставати ненудними, і ви в принципі вже перемогли.

«Майбутній момент GPT-3 для RL» Цікава публікація від @MechanizeWork про перехід до масових тренувань у тисячах різноманітних середовищ. «Подібним чином ми підозрюємо, що момент GPT-3 для RL буде забезпечений значною мірою парадигмою, яку ми називаємо навчанням реплікації. Ця запропонована парадигма передбачає завдання ШІ дублювати існуючі програмні продукти або конкретні функції в них. Прості інструменти командного рядка, які реалізують незрозумілі алгоритми хешування та шифрування, є простими початковими цілями, але цей підхід може легко поширитися на більш складне програмне забезпечення, таке як веб-сайти, професійне програмне забезпечення та ігри».

Один з наших найкращих репортажів @delphi_intel від Can. Браузери, швидше за все, виявляться найважливішою перевагою в ШІ. Цей звіт охоплює еволюцію галузі, ланцюжок створення вартості та поточну війну за, ймовірно, один із найцінніших наборів даних у галузі штучного інтелекту. Висока рентабельність інвестицій у читання.

Орієнтований на додатки спосіб взаємодії з комп'ютерами вмирає Коли iPhone з'явився, він спровокував великий вибух додатків. Ми витратили останні п'ятнадцять років, навчаючи себе мислити в додатках. Все починається з програми: розблокуйте телефон, пошукайте потрібний значок, натисніть, прокрутіть, повторіть. Але якщо ви зупинитеся на секунду, це здається неправильним. Наш мозок природним чином не організовує життя в додатках; Ми мислимо категоріями намірів. До появи великих мовних моделей (LLM) додатки були найкращою абстракцією, яку ми мали, щоб перевести наш намір у дії. І, справедливості заради, це спрацювало відмінно... дотепер. Потім трапився ChatGPT, і раптом полювання по нескінченних екранах іконок здається зайнятою роботою з іншої епохи. Тепер, коли комп'ютери навчилися розмовляти, ми повинні бути в змозі сказати їм, чого ми хочемо, а вони повинні подбати про все інше. Наступне десятиліття буде присвячене скороченню прірви між тим, де ми є сьогодні, і цією ідеальною державою. Безпосередні кроки цілком зрозумілі. В основному є 3 прогалини, з якими більшість людей, здається, згодні: Штучний інтелект недостатньо особистий – незважаючи на всю свою магію, він все ще дуже мало знає про вас. Штучний інтелект недостатньо поширений – він не зустрічає вас там, де ви знаходитесь. Штучний інтелект недостатньо проактивний – він каже вам, що робити, але частіше за все не робить це за вас. Отже, де ж відбудеться ця трансформація? На якій платформі приживеться більш персоналізований, всюдисущий і проактивний штучний інтелект? Важко передбачити далеке майбутнє, але ідеальний негайний кандидат вже перед нами. Це не новий додаток, не кулон, що носиться, і не футуристичний інтерфейс. Це програмне забезпечення, яким ми користуємося весь цей час: браузер. Є кілька причин, чому браузер має унікальне розташування: По-перше, це контекстний шар. Вкладки, домени, сеанси, фрейми iframe, файли cookie, облікові дані, розширення, закладки, історія, бічні панелі, URL-адреси – все це багаті джерела контексту, за допомогою яких браузери постійно збирають дані. Вони спостерігають за тим, як ви переміщаєтеся в Інтернеті, що шукаєте, що ігноруєте та до чого повертаєтеся. Ваш браузер за умовчанням вже має глибокий контекст про вас. Далі велика частина роботи відбувається в браузері. Подібно до того, як iPhone переріс ярлик «телефон», браузер переріс «перегляд». Більшість наших знань і продуктивної роботи — електронну пошту, документи, календарі, наради — ми переносимо в Інтернет. Сучасні браузери перетворилися на квазіопераційні системи, на яких розміщується не просто статичний контент, а повноцінні додатки — Google Workspace (Документи/Таблиці/Презентації/Диск), Slack, Figma, Notion, Asana, PWA, криптогаманці — список можна продовжувати. Завдяки штучному інтелекту браузер готовий розмістити новий вид програмного забезпечення: інтелектуальні агенти, здатні спілкуватися в чаті, кодувати, проводити глибокі дослідження, використовувати комп'ютер, генерувати зображення тощо. Використовуючи цих агентів, браузер більше не просто є місцем, де відбувається робота, а стає активним учасником цієї роботи. Ми не будемо просто використовувати додатки в браузері, браузери стануть «вбудованою» частиною нашого життя. Нарешті, браузер є хмарним і, отже, кросплатформним. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS — навіть телевізори та VR-гарнітури — браузер працює скрізь. Агенти в браузері відчуватимуть постійну присутність, пропонуючи унікальну якість, з якою не можуть зрівнятися автономні чат-боти зі штучним інтелектом. Все це підкреслює мотивацію Третьої війни браузерів, що насувається, — боротьби за контроль над найважливішим шлюзом Інтернету в епоху штучного інтелекту. Третя війна браузерів Війна браузерів може бути війною з найвищими ставками з усіх, тому що це ринок, де переможець отримує все. Браузери надзвичайно липкі. Чим довше ви користуєтеся браузером, тим більше сліду ви залишаєте (профілі, паролі, облікові дані, закладки, розширення) і тим менша ймовірність того, що ви перейдете на інший сайт. З агентами штучного інтелекту, які збирають ваші цінні дані про поведінку в Інтернеті та пропонують гіперперсоналізовані послуги, ця липкість лише поглиблюватиметься. Але така інтенсивна ринкова концентрація зумовлена не лише вибором споживачів. Ринок браузерів жорстко контролюється, значну роль відіграють операційні системи та OEM-виробники (виробники оригінального обладнання) — виробники оригінального обладнання. iOS і Android навмисно розробляють свої інтерфейси, щоб заблокувати користувачів у бажаних браузерах Safari та Chrome за допомогою таких заходів, як обмеження двигунів браузера, приховування налаштувань браузера за замовчуванням і підштовхування користувачів до стандартних налаштувань. OEM-виробники ще більше зміцнюють ці огороджені сади за допомогою попередніх установок (наприклад, Edge на ПК з Windows або Chrome на пристроях Android), часто зобов'язані робити це юридично або фінансово. За нормальних умов не було б жодних шансів на появу нового переможця в такому контрольованому середовищі, що пояснює історичну відсутність конкуренції. Але ми живемо в безпрецедентні часи. Жоден керівник — браузер, OEM чи ОС — не є безпечним серед таких проривних технологій. Браузери зі штучним інтелектом пропонують абсолютно новий досвід, поєднуючи інтерфейси чат-ботів безпосередньо з веб-переглядом. Навігація в дизайні продуктів та інженерних проривах у цій сфері є частково наукою, частково мистецтвом. Ті, кому це вдасться зробити зараз, мають шанс побудувати міцні рови на десятиліття. У цьому мінливому ландшафті кілька нових гравців залишають свій слід, включаючи Perplexity Comet, Dia від The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon і широко відомий браузер від OpenAI. Однак, перш ніж заглиблюватися в цих нових учасників, важливо спочатку зрозуміти поточний стан справ. Гра престолів Нижче наведено потік веб-трафіку, який вимірюється в переглядах сторінок між ключовими гравцями – від OEM-виробників і операційних систем до пошукових систем після браузерів. Ось кілька основних моментів з даних:

Залишайтеся вдячними і навчіться ставати ненудними, і ви в принципі вже перемогли

Останнім часом досліджую компанії з робототехніки на ранніх стадіях. Ми всі чули про Figure та інші гучні імена, але спостерігати за тим, що відбувається на низовому рівні, дуже цікаво. Ось 11 компаній, заснованих з 2023 року з фінансуванням < $100 млн, які привернули мою увагу. Різьблення: 1/17.

Ви – наступний Джеймс Кемерон. 🤝

Tour de force про поточні обмеження LLM та подальший шлях від @lex_feeds Частина 1 про базові моделі нижче, Частина 2 про рівень додатків, яка вийде наступного тижня

Моя інавгураційна @delphi_intel пост присвячена відеомоделям покоління AI. Підсумок нижче (1/10) 👇 s/o to @moonshot6666 за його відгук на цей есе & @PJaccetturo за це дурманне хайпове відео я безсоромно вкраду. TLDR: відео відстають від тексту на 2-3 роки. Вони стають дуже хорошими, дуже швидкими

PSA: Більшість читачів знають, що Delphi Intelligence публікує розгорнуті дослідження штучного інтелекту. Але у нас є і міні-стрічка, де ми з @lex_feeds будемо коментувати цікаве чтиво. Наприклад, вище про китайські та американські підходи з @natolambert , @kyleichan & co (звідки походить ця графіка)