Vibe Minecraft: багатокористувацька, самоузгоджена модель світу в реальному часі, яка дозволяє будувати що завгодно і викликати будь-які об'єкти. Функцію інструментів і навіть саму ігрову механіку можна запрограмувати природною мовою, на кшталт «хроно-кирка: вчасно повернути будь-який блок до попереднього стану» та «водоспади перетворюються на райдужний міст, коли повз проходять єдинороги». Гравці колективно визначають спільний світ і маніпулюють ним. Нейронний симулятор приймає на вхід підказку *мультимодальної* системи: правила гри, png-файли активів, глобальну карту та пасхальні яйця. Він періодично зберігає ігрові стани у вигляді послідовності латентних векторів, які можуть бути завантажені назад у контекст, за бажанням з чергуванням «керівних текстів», щоб полегшити редагування. У кожного геймера є свої власні явні характеристики json (здоров'я, інвентар, 3D-координати), а також неявні «вектори гравців», які фіксують історію взаємодії вищого порядку. Адміністратори ігор можуть створити мультивсесвіт Minecraft, оскільки латенти сумісні з різними серверами. Кожен світ може плавно перетинатися з іншим, щоб породити нові світи за лічені секунди. Люди можуть змішувати та поєднувати зі станами своїх друзів або власним минулим. «Рідкісні вектори» можуть з'явитися, коли деякі гравці неминуче забредуть у химерний, незвіданий латентний простір моделі світу. Ці плаваючі матриці можна обмінювати як NFT. Чим більш дикі речі ви спробуєте, тим більша ймовірність того, що ви будете видобувати рідкісні вектори. Хто першим відправить Vibe Minecraft, назавжди увійде в історію як такий, що назавжди змінює хід ігор.

Хотів би побачити закон масштабування FSD, оскільки це єдиний фізичний маховик даних у планетарному масштабі. Який «поріг емерджентної здатності» для розміру моделі/даних?

Це ігровий движок 2.0. Коли-небудь вся складність UE5 буде поглинена краплею ваг уваги, керованих даними. Ці ваги приймають як вхідні команди ігрового контролера та безпосередньо анімують просторово-часовий шматок пікселів. Ми з Агрімом були близькими друзями та співавторами ще в Stanford Vision Lab. Так приємно бачити його на передньому краї таких крутих досліджень! Вітаємо!